「AIが何をしたか分からない」を脱却せよ 情シスが知っておくべきAI監査ログの構築術
<AI>の挙動の不透明さという課題(説明可能性)に対応するため、情シスが理解すべき<AI>監査ログの構築方法を解説。 Source URL
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
<AI>の挙動の不透明さという課題(説明可能性)に対応するため、情シスが理解すべき<AI>監査ログの構築方法を解説。 Source URL
資格取得だけでは年収に繋がらない理由を分析。 年収1000万円を達成するための「OSの理解度」と、注目すべき穴場言語を解説。 Source URL
情シス部門が経理部門と直面する「<Excel>至上主義」による摩擦の実態を明らかにする。 DX推進において<Excel>依存が障壁となる状況を解説。 Source URL
日本の業務委託エンジニアの単価が世界で3位と高いことを示し、稼げるテック人材の条件を調査結果から明らかにする。 Source URL
データの有効活用における「オペレーショナルアナリティクス」の重要性を解説。 Source URL
クラウド利用におけるリソース適正化の重要性を、他業界の事例から学ぶ。 Source URL
製品コストの大半は設計初期で決まるが、設計現場ではコストを即座に反映できず、コストマネジメントが課題となっている。 <3Dデータ>を用いたコストシミュレーションツールによってこの課題を解決した4社の事例を紹介。 Source URL
マップアプリの情報が消費者の店選びに大きな影響を及ぼす現在、<MEO>(マップ検索機能最適化)の実施は店舗の運営において不可欠。 本資料のチェックリストを活用し、自社の対策における状況を客観的に把握することから始めることを推奨。 Source URL
情報漏えいは企業に大きなダメージをもたらすため、さまざまな対策が必要。 サーバの廃棄時や、不要になった情報の削除時におけるデータ消去が必須であるとし、安全かつ効率的な対策を紹介。 Source URL
<出前館>では、組織拡大により複雑化した承認要件に既存システムが追随できず、運用負荷が増大する状況が生じていた。 この状況を新システム導入でいかに改善したか、その取り組みと成果を示す成功事例を紹介。 Source URL