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<城南信用金庫>と<日本IBM>が連携し、「地域<DX>」に取り組んでいる。 従来の事業モデルからの脱却を目指すその取り組みを解説。 Source URL

<EDR>導入だけでは不十分であり、<IPA>のランサムウェア教訓集が経営者にとって重要となる理由を解説。 Source URL

「1秒も止めない」という常識が金融システムに転換を迫られており、<金融庁>の特定要請がそのカギを握る。 Source URL

<AI>が生成するコードのエラー率について、<Java>が<Python>の6.7倍であることが150万件の「会話」データ分析で判明。 <AI>コーディングにおける盲点を解説。 Source URL

<AI>利用企業で「脱クラウド・オンプレミス回帰」が66％に達し、<AI>案件の中止も多数発生している。 その背景にある原因を分析。 Source URL

<アイカ工業>が<AI>活用を阻む「表記揺れ」問題の解消に取り組んでいる。 データ品質を高める具体的な対策を解説。 Source URL

機械学習における「入力データに正解データを与えてモデルをトレーニングする手法」について解説。 Source URL

<AI>の基本から応用までを習得できる、無課金から要課金までの学習コースを9つ紹介。 Source URL

<JTOWER>が表計算ソフトからの脱却を図り、深夜作業を解消した。 経営管理<DX>の具体的な取り組みと裏側を解説。 Source URL

「座学<AI>研修」では限界があり、過半数の受講者が実務とのギャップに不満を抱いている。 Source URL