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<ChatGPT Enterprise>の活用ガイドと、それにより業務時間を1万7600時間削減した<MIXI>の具体的な事例を紹介する。 Source URL

生成AI活用やデータ分析の成功を妨げる“データの汚れ”を解消するための品質改善策について解説する。 Source URL

AI時代において、自律的なパートナーとなる「データエージェント」の構築と活用方法を解説する。 Source URL

最大1000名に当たる100万円山分けキャンペーンを実施中。 「成功するフィジカルAI、失敗するフィジカルAI」「DXで成功した中小企業」などの人気セッションの見逃し配信が9/25まで可能。 Source URL

<PayPal>が後付けのガバナンスではなく、設計段階からデータを厳格に管理する理由を解説する。 Source URL

AIの成功を左右するデータ品質の重要性と、AI-Readyデータを実現するデータサービスプラットフォーム（DSP）の価値を解説する。 Source URL

生成AI基盤が抱える消費電力と発熱量の問題に対する解決策として、最適な“置き場所”の重要性を提示する。 Source URL

ユーザーが自己解決できるFAQを効率的に構築するための4つの改善ステップを紹介する。 Source URL

<Oracle Database>をAI活用基盤へ移行する際に直面する4つの課題とその解決策について解説する。 Source URL

多店舗展開する企業にとって店舗情報管理は重要なタスクであり、情報分断などの課題がある。 本資料では課題の背景を解説し、解決策となる店舗ライフサイクルマネジメントの実践方法を事例と併せて解説する。 Source URL