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AIツール利用時に長文のプロンプト入力が必要となる課題を解消。 <Google Workspace Intelligence>はプロンプトを減らしつつ成果を増やすことが可能。 Source URL

あらゆる組織の開発チームにとって、デリバリーやディスカバリーの最適化を通じた「アウトカムの最大化」が重要課題。 アウトカムを最大化するためには、従来のやり方にとらわれず、開発フローそのものをモダン化する必要がある。 <GitHub>を活用することで開発の在り方が変わると提示。 Source URL

<LINEアプリ>の開発方法、そのメリット、導入事例、そして外注する際のポイントを紹介する。 Source URL

<Linux>サーバーの長期運用、特に<Red Hat Enterprise Linux>に関するユーザーアンケートが実施されている。 Source URL

<jQuery>で実現できる機能や、その基本的な書き方、効率的な学習方法について解説する。 Source URL

品質（Quality）、コスト（Cost）、納期（Delivery）を重視したシステム開発において、特におすすめできる開発会社10社が最新情報として紹介される。 Source URL

<AWS>の保守運用に関する課題を解説し、自社に最適な<AWS>運用代行サービスを選ぶためのポイントが紹介される。 Source URL

予測システムの開発を検討している企業向けに、特におすすめの開発会社14社が最新情報として紹介される。 Source URL

調査によると、メインフレームを利用する企業の94%が引き続き投資を継続する意向であり、同時にこれらの企業で現実的な<AI>活用が進んでいることが示された。 Source URL

<Kimi K3>を例にとり、企業が<AI>を調達する際に、モデル性能だけでなく、より広範な視点から検討すべき調達基準について考察する。 Source URL