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増大する<AI>コストに歯止めをかけるべく、<GitHub>が提供するマルチモデルルーターがどのような点で他のソリューションと異なり、コスト削減に貢献するのかを解説する。 Source URL

<Windows Server>のサポート終了に伴い、ヤマハサウンドシステムが10TBものデータをクラウドへ移行した事例が紹介される。 Source URL

「セキュリティ疲れ白書 2026」によると、企業の4社に3社がセキュリティ対策に疲弊しており、9割の企業でセキュリティ業務が属人化している現状が明らかになった。 Source URL

「<AI>ならすぐできるはず」という他職種からの期待と、エンジニアの現実との間に生じる認識のずれをどのように埋めるべきかについて考察する。 Source URL

<AI>の投資対効果（ROI）を「明確に確認」できている企業は11.8%に留まり、効果測定を阻む3つの主要な課題とその対策が示される。 Source URL

<AI>エージェントが自社を襲う可能性を指摘し、人間よりも危険な「非人間ID」に潜む盲点について解説する。 Source URL

より具体的かつ現実的な“次の潮流”としてエージェント型<AI>への期待が高まる一方で、従来の同期的なやりとりでは<AI>間の連携が複雑化し拡張の限界を迎える。 この課題を解決するため、イベント駆動型アーキテクチャ（EDA）という設計思想が次世代データインフラとして注目される。 Source URL

およそ9年間、業務の非効率から抜け出せずにいたある企業が、月1000枚の紙を削減するなどの業務改革を成し遂げ、前向きな成長の兆しを見せている。 Source URL

店舗営繕プロセスに残る紙やFAXといったアナログ処理が、店舗、本部営繕部門、施工業者に大きな負荷をかけている。 <AI>の活用により、これらの課題を解消し、営繕プロセス全体の意思決定と業務を効率化させる方法が解説される。 Source URL

クラウド利用の拡大で注目されるSASEの選定において、ベンダーごとの違いや機能比較表だけでは自社に合う製品を選べない企業が多い。 SASE選定で陥りがちな失敗パターンと、自社に適した製品を選ぶためのコツが解説される。 Source URL