医学 x AI

Utility of artificial intelligence in predicting clinical outcomes of angiographic procedures: a comprehensive scoping review ｜ SS Tulpule et al., Journal of Cardiovascular Imaging, 2026. ｜ 血管造影術の臨床転帰予測におけるAIの有用性に関するスコーピングレビュー。 AIは有望な可能性を示すものの、既存の臨床リスクスコア（GRACE、SYNTAX、TIMIなど）との明確な比較は限定的であり、多くが遡及的である点を指摘。

Artificial intelligence agents and agentic artificial intelligence applied to precision medicine ｜ FF Costa, Drug Discovery Today, 2026. ｜ 精密医療におけるAIエージェントと「エージェント型AI」の応用について考察。 エージェント型AIを従来の支援型AIと区別し、ワークフローを管理し自律的に適応する能力を強調。これはマルチモーダル生体医学データを用いた個別化医療に不可欠である。

The role of machine learning and predictive analysis in enhancing healthcare services ｜ PV Goverdhan et al., Journal of System Assurance Engineering and Management, 2026. ｜ ヘルスケアサービスにおけるAI、機械学習、深層学習の変革的な可能性を探るレビュー。 これらの技術が予測分析を通じて、医療実践とヘルスケア組織の提供をどのように革新し、効率性、精度、患者アウトカムを改善するかを論じている。

Machine Learning-Based Clinical Decision Support for Early Disease Detection and Diagnosis ｜ DJ Bello, unknown, 2026. ｜ 機械学習を活用し、早期疾患検出と診断における臨床意思決定を強化することに焦点を当てた研究。 現代のヘルスケアにおける早期診断の主要な課題に対処し、データ内の複雑なパターンを特定することで意思決定支援システムを強化する。

Building safer clinical agents: the case for residency-level benchmarks in medical artificial intelligence ｜ KC Black et al., The Lancet Digital Health, 2026. ｜ 医療AIを安全に運用するために、レジデンシーレベルの行動指向型ベンチマークの必要性を提唱している。 医学的知識だけでは安全な運用実践には繋がらないとし、エージェントシステムが実際の臨床現場で安全に何ができるかを評価する重要性を訴える。

Artificial Intelligence-Based Optimization of Pulmonary Drug Delivery Performance in Smart Inhaler Drug–Device Combination Systems ｜ HB Pawar et al., Pharmaceutics, 2026. ｜ スマート吸入器薬物-デバイス複合システムにおける肺薬物送達性能の最適化にAI技術を応用したレビュー。 人工ニューラルネットワーク、深層学習、ランダムフォレスト、サポートベクターマシンなどの高度なAI技術の使用を強調している。

Artificial Intelligence-Enhanced Medical Monitoring System: Design, Implementation and Performance Evaluation ｜ N Jiayu et al., 2026 IEEE 2nd International Conference on Electronics…, 2026. ｜ AIを強化した医療監視システムの設計、実装、性能評価に関する研究。 スマートヘルスケア分野における工学的応用価値と臨床的意義を強調している。

Drug screen and machine learning predict neuroprotective agents in a preclinical human model of childhood dementia ｜ Z Greenberg et al., Nature Communications, 2026. ｜ 小児認知症（MPS IIIA）に対する神経保護剤を特定するための研究。 機械学習と高精細共焦点顕微鏡を統合した多目的薬物スクリーニングプラットフォームを活用している。

Artificial Intelligence Driven Healthcare-A Survey of Machine Learning, Deep Learning and Intelligent Predictive Methods ｜ L Rajesh, Natural Resources for Human Health (NRFHH), 2026. ｜ ヘルスケア分野におけるAI（機械学習、深層学習、インテリジェント予測手法）の役割を包括的に調査したレビュー論文。 医療アプリケーションにおける標準的な実践、臨床評価、およびその後の研究を形成した事柄に焦点を当てている。

Optimizing Cardiovascular Risk Prediction using Explainable Machine Learning and Clinical Patient Data ｜ S Krishnan, International Journal of Emerging Trends in …, 2026. ｜ ルーチンで収集された臨床情報内の隠れたパターンを特定し、機械学習 (ML) ベースの予測の臨床導入を促進することを目指しています。 循環器リスク予測を最適化するための、説明可能な機械学習フレームワークが提案されています。