医学 x AI

Machine Learning and Deep Learning for the Diagnosis of Cervical Degenerative Diseases: Systematic Review and Meta-Analysis ｜ H Duan et al., Journal of Medical Internet…, 2026. ｜ 頸椎変性疾患の診断における機械学習（ML）と深層学習（DL）モデルの性能を評価しています。 モデルは満足のいく診断性能を示しましたが、研究間の異質性と証拠の確実性の低さが課題とされています。

AI, Machine Learning, and IoT for Communication and Medical Applications ｜ AO Mulani et al., Coresource 4, 2026. ｜ 人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）の通信および医療システムへの統合について論じています。 これらの技術革新の欠陥と実装が、非効率性や機会損失につながる可能性を指摘しています。

Ethical considerations for intraoperative implementation of artificial intelligence clinical decision support systems: a scoping review ｜ L Parikh et al., npj Digital Surgery, 2026. ｜ 術中AIベースの臨床意思決定支援（CDS）システムが外科的意思決定のために提案されています。 その臨床実装と倫理的ガバナンスを裏付ける証拠はまだ限定的であると指摘されています。

Application of artificial intelligence in medical English translation ｜ R Yi, New Medicine, 2026. ｜ 臨床文書、国際医療コミュニケーション、医療文献翻訳におけるAIの応用についてレビューしています。 専門化された大規模モデル、プライバシー保護、マルチモーダル適応の進展を検証しています。

Swarm Artificial Intelligence in Healthcare and Oncology ｜ E Bryndin, Journal of International Medical Sciences, 2026. ｜ より知的で適応性の高い医療機関の創出に、群知能AIが貢献すると考えられています。 マルチモーダルアシスタントが協調的に機能し、医療の質と速度を向上させ、将来的に機械学習と深層学習の要素が統合される可能性があります。

Artificial intelligence for clinical data extraction from EHRs in breast cancer trials: the MIRROR study ｜ CL Parra-Calderón et al., npj Breast Cancer, 2026. ｜ 人工知能（AI）を用いた電子健康記録（EHRs）からの臨床データ自動抽出に関するMIRROR研究が報告されています。 113人の乳がん患者のEHRから臨床情報が抽出され、システムが参照情報を提供します。

Augmenting Cardiovascular Care with Artificial Intelligence: A Clinical Approach ｜ V Pangracious et al., unknown, 2026. ｜ 心不全の臨床データセットを用いて、複数の機械学習（ML）および深層学習モデルを評価しています。 低次元の構造化データにおいては、従来のアンサンブル手法も深層学習に匹敵する競争力を持つことが示されています。

Multimodal Deep Learning for Drug–Drug Interaction Prediction using Structural Biological and Semantic Information ｜ M Nouroozi et al., unknown, 2026. ｜ 異種薬物情報の効果的な統合が薬物間相互作用（DDI）予測における主要な課題です。 化学的、生物学的、セマンティックな薬物情報を統合するマルチモーダル深層学習フレームワークHySEAtt-DDIを提案しています。

Awareness and Perception of Artificial Intelligence in Diagnostic Imaging: A Cross-Speciality Survey of Indian Medical Practitioners ｜ MY Kassim et al., …of medical imaging and radiation…, 2026. ｜ インドの医療システムにおけるAIの意識、認識、および知覚される影響を調査しました。 調査対象は放射線科、整形外科、一般内科の3つの主要臨床分野です。

Ambient artificial intelligence for clinical documentation: evidence, legislative framework and implementation in clinical practice ｜ T Ettlerová, Casopis lekaru ceskych, 2026. ｜ アンビエントAI（デジタルスクライブまたはアンビエント臨床文書化システム）は、医療専門家の事務負担軽減、臨床効率向上、患者と医師のコミュニケーション強化を目指す技術である。 AIを活用して臨床会話をパッシブに聞き取り、構造化された臨床ノートを自動生成することで、手動データ入力を不要にする。