Artificial intelligence-assisted lipid nanoparticles formulation in drug delivery for precision therapy ｜ C Huang et al., Materials Today Advances, 2026 ｜ 脂質ナノ粒子（LNP）は、生体適合性と高い薬物積載能力により、薬物送達キャリアとして有望視されている。 従来のLNP開発は高コストで時間のかかる実験的アプローチに依存していたが、人工知能（特に機械学習）が精密医療のためのLNP製剤開発を支援する。
Human deskilling in medical artificial intelligence: prohibited or permissible under the EU Artificial Intelligence Act? ｜ S Gerke et al., Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology, 2026 ｜ ヘルスケア分野でのAI導入が急速に進む一方で、「技能低下（deskilling）」現象が懸念されている。 医療AIへの日常的な接触がこの現象を引き起こす可能性があり、本研究ではこれらのリスクとEU人工知能法における許容範囲を議論している。
Artificial intelligence in medical education: A systematic review of teaching, learning, and academic integrity issues ｜ E Blessing, International Journal of Applied Resilience and …, 2026 ｜ 医学教育における人工知能（AI）の急速な導入は、教育、学習、学術的誠実性に関する大きな機会と課題を生み出している。 生成AI、大規模言語モデル、適応学習、インテリジェントチュータリングシステムなどのAI技術が医学教育に影響を与えている。
Mitigating algorithmic unfairness arising from forgetfulness of medical records in clinical artificial intelligence ｜ Y Chen et al., Nature Communications, 2026 ｜ 臨床AIにおける医療記録の「忘却」が、医療の公平性を損ない、患者の信頼を危うくする臨床判断を引き起こすことが確認された。 これは臨床AIにおける倫理的ジレンマであり、本研究は医療記録を効果的に削除する戦略を検討している。
Enhanced prediction of PCOS and PCOD using deep learning for early diagnosis and clinical risk stratification ｜ VS Devi et al., International Journal of …, 2026 ｜ PCOSおよびPCODの早期発見は、症状の重複や従来の診断方法の限界により困難である。 本研究では、この問題に対処するため、深層学習を統合した機械学習ベースの予測フレームワークを提案している。
Ethical Implications of Artificial Intelligence in Healthcare ｜ C Partridge et al., AI in Healthcare, 2026 ｜ ヘルスケア分野では、Explainable AI (XAI) の必要性が高まっている。 XAIは、医療専門家、患者、その他のステークホルダーに対し、透明性、理解可能性、解釈可能性のある意思決定を提供するよう設計されたAIシステムである。
Knowledge, Attitude, Benefits, Risks, Barriers, Professional Impact, and Preparedness of Nursing Students Toward the Utilization of Artificial Intelligence in Healthcare ｜ A Alrasheeday et al., Nursing Reports, 2026 ｜ 人工知能（AI）は、臨床意思決定支援、患者モニタリング、管理業務など、ヘルスケア分野で利用が拡大している。 看護師はこれらのAI技術との連携が求められており、本研究は看護学生のAI利用に対する知識、態度、準備状況を調査する。
Secured framework for IoT based healthcare application ｜ V Nagavel et al., Scientific Reports, 2026. ｜ サイバー脅威の増大とヘルスケア情報の機密性向上に伴い、デジタルヘルスケア環境におけるデータ整合性、プライバシー、アクセス制御が極めて重要となっている。 本論文は、これらの課題に対処するためのセキュアなIoTベースのヘルスケアフレームワークを提案している。
Artificial intelligence in the management of acute kidney injury after cardiac surgery ｜ S Yang et al., Artificial Intelligence Surgery, 2026. ｜ 本研究は、「acute kidney injury」「AKI」「cardiac surgery-associated AKI (CSA-AKI)」「cardiac surgical procedures」「cardiopulmonary bypass」「heart surgery」といった医療件名見出し（MeSH）用語とキーワードの組み合わせを用いて、心臓手術後の急性腎障害（AKI）管理におけるAIの活用をレビューしている。
A Machine Learning–Based Approach for Intelligent Clinical Decision Support ｜ TAK Manne et al., unknown, 2026. ｜ 知能型臨床意思決定支援システム（CDSS）の完全な実装に向けた課題について議論している。 本論文は、電子健康記録（EHRs）などの異種臨床情報を処理・分析するための機械学習ベースのシステムを提案している。