医学 x AI

Data Governance Challenges in Artificial Intelligence-Enabled Healthcare in Low-and Middle-Income Countries ｜ E Erezi et al., unknown ｜ 人工知能（AI）は、予防可能な原因による疾病負担が高く、医療資源が著しく限られている低中所得国（LMICs）において、ヘルスケア提供を変革する可能性を秘めている。 AIを活用したヘルスケアにおけるデータガバナンスの課題が議論されている。

Clinical Validation, Bias, and Ethical Deployment of Artificial Intelligence in Imaging ｜ A Kalyanpur et al., Indian Journal of Radiology and Imaging, 2026 ｜ 画像診断量の継続的な増加に伴い、人工知能（AI）は大きな可能性を秘めている。 AI/機械学習デバイスは、米国食品医薬品局（US FDA）から規制当局の承認を受けているものもあり、臨床意思決定支援ツールとして展開されている。

Artificial intelligence use among healthcare professionals in healthcare facilities in Lagos, Nigeria: a cross-sectional study ｜ AA Chima-Oduko et al., BMC Digital Health, 2026 ｜ 人工知能（AI）は世界中のヘルスケア提供を急速に変革しており、ナイジェリアにおける医療専門職間でのAI採用、その利用パターン、および関連要因の探求が重要である。

Secure and explainable fraud detection in healthcare claims using blockchain-based machine learning ｜ J Kaur et al., Scientific Reports, 2026 ｜ 医療費請求における不正検出の課題を解決するため、ブロックチェーン環境で安全かつ説明可能なアーキテクチャが提案されている。 説明可能なモデルが不正識別に利用される。

Artificial Intelligence–Driven Automated Diagnosis in Brain MRI: Deep Learning Architectures, Clinical Translation, and Future Directions ｜ YH Gu et al., 대한디지털의료영상학회논문지, 2026 ｜ 磁気共鳴画像法（MRI）は神経疾患の診断、特徴付け、モニタリングにおいて中心的な役割を果たす。 近年、人工知能（AI）、特にが脳MRIを大きく変革している。

Artificial Intelligence in Medical Radiology: Clinical Applications, Challenges, and Future Directions ｜ N Arif et al., unknown, 2026 ｜ の医用画像診断精度に関する系統的レビューとメタアナリシスが示唆されており、その高い診断精度が注目されている。 人工知能（AI）統合がPACS（Picture Archiving and Communication System）の強化に果たす役割が、医用画像分野を変革する。

Evaluating the Impact of Artificial Intelligence on Diagnostic Accuracy in Medical Imaging ｜ DK Prateeksha et al., unknown, 2026 ｜ 生成AI、マルチモーダルデータ統合、リアルタイム臨床応用における急速な発展が、医用画像分野におけるAIを将来的に推進する。 高品質な医用画像を提供できる複雑なモデルの開発が重要である。

A lesson from the past and the future of artificial intelligence in medical decision-making ｜ DK Stevenson et al., Journal of Perinatology, 2026 ｜ アルゴリズムは、術中の低血圧を予測し、優れた診断・予後性能を達成できる。 しかし、その「ブラックボックス」な性質は、医師がAIの推奨を理解し信頼する上で障害となる可能性がある。

A systematic review of economic evidence of artificial intelligence in healthcare ｜ J Schmidt et al., Health Policy, 2026 ｜ AIは米国のヘルスケアで年間2000億〜3600億ドル、ヨーロッパで2120億ユーロの節約を主張されているが、その実証的根拠は不明確である。 本系統的レビューは、これらの予測を裏付ける実証的証拠基盤を明確にすることを目的としている。

The role of artificial intelligence in clinical trials in adult and pediatric rheumatology ｜ S La Bella et al., Current Opinion in …, 2026 ｜ 臨床試験は高コストと方法論的複雑性により限界がある。 人工知能（AI）はこれらの課題に対処する可能性を秘めている。