医学 x AI

Knowledge, Attitude and Practices Regarding Artificial Intelligence Among Medical Sector Students ｜ S Ahmed Hassan et al., Zagazig Nursing Journal, 2026. ｜ AIは世界中の医療システムと医学教育にますます統合されている。 診断、臨床意思決定、文書作成、患者ケアにおけるAIアプリケーションの急速な発展がある。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIAGNOSTIC RADIOLOGY ｜ T Bushra Gulfam, Archives, 2026. ｜ AIは診断放射線医学において変革をもたらす力として登場し、医用画像を根本的に再構築している。 本章ではAIの基礎原則と臨床応用を包括的に検証している。

A Comprehensive Review On Artificial Intelligence In Drug Discovery And Development ｜ M Venkataramana et al., Int. J. Sci. R. Tech, 2026. ｜ AIはターゲット選択、検証、化合物スクリーニング、リード最適化など、創薬の全段階に応用されている。 薬物再利用や臨床試験の最適化にもAIが貢献する。

Artificial Intelligence in Clinical Decision-Making: A Systematic Review of Diagnostic Accuracy, Predictive Performance, and Clinical Outcomes ｜ N Chari et al., Cureus, 2026. ｜ AIは診断精度、予測性能、および臨床転帰を向上させるために臨床意思決定で活用が進んでいる。 AIベースのシステムと従来のシステムの精度および臨床転帰を比較評価するシステマティックレビューが行われた。

Artificial Intelligence in Drug Design: Emerging Trends and Applications ｜ J Gupta et al., Research in Pharmacy & Healthcare, 2026. ｜ AIは現代の創薬および製薬研究において変革をもたらすツールとして急速に台頭している。 従来の創薬開発の限界を克服するための革新的なソリューションを提供する。

Artificial intelligence in diagnostic software: validation, safety, and lifecycle challenges in Europe ｜ B Tomas et al., Clinica Chimica Acta, 2026. ｜ AI（特に機械学習）の診断ソフトウェアへの応用と、それに伴うバリデーション、安全性、ライフサイクル管理の課題がヨーロッパで検討されている。 本研究は、ルーチンの臨床実践およびバイオマーカー発見における機械学習の応用に関する包括的な紹介を提供する。

A Predictive Model for Central Nervous System Infections in Children Based on Machine Learning and Clinical Diagnostic Features ｜ B Zhou et al., Frontiers in Pediatrics, 2026 ｜ これまでの機械学習研究は主に一般的な感染リスク層別化に焦点を当てており、初期臨床データを用いた小児の中枢神経系感染症（CNSI）の鑑別モデルに関する研究は少ない。 本研究は、小児CNSIの予測モデルを構築するための探索的機械学習ベースのアプローチを目指している。

Artificial Intelligence in Veterinary Diagnostic Imaging: A Narrative Review of the State of the Art and its Applications ｜ G Barillaro et al., The Veterinary Journal, 2026 ｜ 人工知能（AI）は獣医診断画像を変化させ、医療画像を改善している。 最近の文献をレビューし、獣医医療画像におけるAIの応用と、AIツールが獣医分野で潜在的な可能性を示していることを結論付けている。

Moving artificial intelligence from research to real-world clinical use in neurology ｜ JT Teo et al., Nature Reviews Neurology, 2026 ｜ AIアルゴリズムを世界中の患者への臨床的利益に変換する方法を理解する上でのギャップが存在する。 本論文は、神経学における臨床AIの使用がパイロット研究を超えて進まない原因となっている課題を検証する。

22. ARTIFICIAL-INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY AND DEVELOPMENT ｜ MRM KUMAR et al., unknown, 2026 ｜ 人工知能は、新薬の発見、ターゲットの特定、薬剤のスクリーニング、臨床試験サイトの構築といった医薬品開発の各段階を改善する手段として利用されている。