A Systematic Literature Review of Quantum Machine Learning for Medical: Trends, Datasets, Topics, and Methods ｜ AE Setiawan et al., unknown, 2026 ｜ 複雑な高次元の異種不均衡な医療データの処理において、古典的アプローチの限界を克服するため、量子コンピューティングと機械学習の統合が探求されている。 医療分野における量子機械学習（QML）に関する系統的文献レビュー（SLR）を実施し、そのトレンド、データセット、トピック、および手法を分析している。
Advancements in Image-Based Artificial Intelligence in the Diagnosis and Treatment of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: A Narrative Review ｜ B Wu et al., International Journal of General Medicine, 2026. ｜ 放射線医工学（radiomics）や深層学習を含む人工知能（AI）は、頭頸部扁平上皮癌（HNSCC）の早期診断において大きな可能性を示している。 様々な種類の医用画像と、医用画像解析における放射線医工学と深層学習の基本的なワークフローを概説している。
Diagnostic accuracy of machine learning approaches for suicide‑related outcomes: a meta‑analysis ｜ P Kohnepoushi et al., Annals of General Psychiatry, 2026. ｜ 機械学習アプローチは、異質な臨床集団における自殺関連アウトカムに対して有望な診断精度を示した。 将来の研究では、診断層別化およびアウトカム解決型の検証を組み込むべきである。
Accelerated and precise pipeline detection through an enhanced machine learning framework for improved diagnostic accuracy ｜ T Huang et al., Measurement, 2026. ｜ 石油・ガスパイプラインの欠陥検出は、信号ノイズ、特徴の複雑さ、低い診断精度、限られたモデルの汎化性といった課題に直面している。
A Machine Learning-Based Disease Prediction and Healthcare Assistance System Using Feed-Forward Neural Network ｜ D Pathak et al., unknown, 2026. ｜ 症状に基づいた臨床データセットで訓練・テストされたフィードフォワードニューラルネットワークを利用する機械学習ベースの疾患予測およびヘルスケア支援システムを提案した。
INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE–ASSISTED CLINICAL DECISION SUPPORT IN NURSING PRACTICE: IMPACTS ON PATIENT SAFETY AND CARE QUALITY IN SMART HEALTHCARE SYSTEMS ｜ B Binamin et al., unknown, 2026. ｜ 医療過誤、臨床対応の遅延、ケアのばらつきといった課題は、効果的な意思決定支援ツールの必要性を浮き彫りにしている。 本研究は、人工知能による意思決定支援の患者安全とケアの質への影響を検証することを目的としている。
Artificial Intelligence in Healthcare: Transforming Medical Practice ｜ B Shridhar et al., Artificial Intelligence in Healthcare: Transforming Medical Practice, unknown. ｜ テクノロジーと人工知能（AI）のヘルスケアへの統合は、医療実践を変革する。 ヘルスケア組織がクラウドコンピューティングと技術関連の変革によってAI駆動型医療イノベーションを推進することを可能にする。
Employment of Integrated Framework of Digital Twin, Quantum Computing, and Deep Learning for Healthcare and Iot Systems ｜ A Kumari et al., unknown, 2026. ｜ インテリジェントでパーソナライズされたヘルスケアIoTアプリケーションのための深層学習と量子コンピューティングのフレームワーク。 患者固有のデジタルツインを利用してリアルタイムの生理学的モデリングを行う。
Osteovision: An AI-Enabled Deep Learning and Diagnostic Analytics System for Osteoporosis Detection ｜ SA Inigo et al., unknown, 2026. ｜ 本研究で使用されたデータセットは、臨床リポジトリと公開されている医療データセットを組み合わせて収集された。
Machine learning in diagnostic stewardship: A technical approach in improving diagnostic accuracy, optimizing antibiotic use in false positive CSF cultures ｜ T Vidhya et al., Journal of Microbiological Methods, 2026. ｜ 迅速で正確な分子診断ツールの賢明な使用を促進し、適切な抗生物質治療の開始を可能にする。 ヘルスケアコストの削減にも寄与する。