医学 x AI

Barriers and facilitators to developing and implementing artificial intelligence-based clinical decision support in the emergency department: a qualitative study ｜ H Kareemi et al., Canadian Journal of …, 2026 ｜ 本研究は、救急部門におけるAIベースの臨床意思決定支援ツールの開発と実装に関する障壁と促進要因を定性的に調査した。 多くのAIベースの臨床意思決定支援ツールが開発されているにもかかわらず、臨床現場への導入が限られている理由を検証した。

Deep learning radiomics clinical model of PET/CT for predicting lymphovasvular invasion and prognosis in patients with non-small cell lung cancer ｜ J Yu et al., Medicine, 2026 ｜ 非小細胞肺癌患者におけるリンパ脈管侵襲と予後を予測するための、PET/CTを用いた深層学習ラジオミクス臨床モデルが研究された。 このモデルは、画像データから定量的な特徴を抽出し、臨床意思決定に役立つ予測情報を提供する。

Deep Learning–Based Medical Image Analytics for Automated Clinical Decision Making ｜ D Birari et al., International Journal of …, 2026 ｜ 実験結果は、従来の機械学習モデルやベースラインの深層学習モデルと比較して、高品質な結果を示した。 深層学習に基づく医療画像分析が、信頼性があり、スケーラブルな自動臨床意思決定を提供できる可能性が示唆されている。

Development and evaluation of a deep learning-assisted diagnostic support system for radiographer preliminary clinical evaluation of intracranial hemorrhage ｜ K Tsukamoto et al., PeerJ, 2026 ｜ 放射線技師が頭蓋内出血の予備的な臨床評価を行うための、深層学習支援診断支援システムが開発され、評価された。 システムの目的は、放射線技師の診断プロセスを支援し、効率性と精度を向上させることにある。

Trustworthy Federated Machine Learning in Healthcare: A Sociotechnical and Risk-Based Evaluation Using the Z-Inspection® Method ｜ P Kringen et al., Nordic Conference on …, 2026 ｜ 本研究の主な貢献は、機械学習技術自体ではなく、連合型臨床AIシステムの構造化されたガバナンス評価である。 利用可能なデータに対しては勾配ブースティングが適切な分類器として選定された。

The Landscape of Disulfidptosis in Preeclampsia Reveals a Novel 5-Gene Diagnostic Signature via Machine Learning ｜ X Chen et al., International Journal of Women’s …, 2026. ｜ 子癇前症におけるDisulfidptosisの状況と役割を探求している。 機械学習を用いて、新規の5遺伝子診断シグネチャを特定した。

Development of an anemia detection model in emergency departments using lip region images based on medical knowledge and deep learning technology ｜ Z Li et al., Scientific Reports, 2026. ｜ 従来の貧血診断方法の限界に対処するため、確立された医療知識と最先端の深層学習技術を統合している。 救急部門において、唇領域画像を用いて貧血を検出するモデルを開発した。

Artificial Intelligence in Child and Adolescent Psychiatry: A Narrative Review of Recent Clinical Applications and Ethical Considerations ｜ S Cheng et al., Current Psychiatry Reports, 2026. ｜ 若年層の精神疾患増加と医療従事者不足が続く中、AIは効率性向上と精神医療へのアクセス改善の潜在的なツールとして注目されている。 児童青年精神医学におけるAIの最新の臨床応用と倫理的側面についてレビューしている。

UTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL EMERGENCY SERVICES: A SYSTEMATIC REVIEW OF OPPORTUNITIES FOR PUBLIC HEALTH … ｜ IYA Puspita et al., INDONESIAN JOURNAL OF …, 2026. ｜ 医療救急サービスにおけるAIの導入は、トリアージプロセスを加速し、医療従事者のワークロードを軽減する可能性がある。 AI設計のバイアスが差別的な臨床決定につながる可能性があり、倫理的課題も考慮する必要がある。

Metaheuristic-Driven Optimization Framework for Deep Learning: Enhancing Diagnostic Efficacy in Oral Pathological Classification ｜ P Kaur et al., 2026 International Conference on Innovations in …, 2026. ｜ 深層学習は医療画像分野で進歩をもたらしたが、口腔画像のようなノイズが多く複雑な特徴を持つ画像においては課題がある。 より堅牢でノイズ耐性のあるAIを開発し、理論的な深層学習と実用的な診断の間のギャップを埋めることを目指している。