医学 x AI

Artificial Intelligence–Driven Automated Diagnosis in Brain MRI: Deep Learning Architectures, Clinical Translation, and Future Directions ｜ YH Gu et al., 대한디지털의료영상학회논문지, 2026 ｜ 磁気共鳴画像法（MRI）は神経疾患の診断、特徴付け、モニタリングにおいて中心的な役割を果たす。 近年、人工知能（AI）、特にが脳MRIを大きく変革している。

Artificial Intelligence in Medical Radiology: Clinical Applications, Challenges, and Future Directions ｜ N Arif et al., unknown, 2026 ｜ の医用画像診断精度に関する系統的レビューとメタアナリシスが示唆されており、その高い診断精度が注目されている。 人工知能（AI）統合がPACS（Picture Archiving and Communication System）の強化に果たす役割が、医用画像分野を変革する。

Evaluating the Impact of Artificial Intelligence on Diagnostic Accuracy in Medical Imaging ｜ DK Prateeksha et al., unknown, 2026 ｜ 生成AI、マルチモーダルデータ統合、リアルタイム臨床応用における急速な発展が、医用画像分野におけるAIを将来的に推進する。 高品質な医用画像を提供できる複雑なモデルの開発が重要である。

A lesson from the past and the future of artificial intelligence in medical decision-making ｜ DK Stevenson et al., Journal of Perinatology, 2026 ｜ アルゴリズムは、術中の低血圧を予測し、優れた診断・予後性能を達成できる。 しかし、その「ブラックボックス」な性質は、医師がAIの推奨を理解し信頼する上で障害となる可能性がある。

A systematic review of economic evidence of artificial intelligence in healthcare ｜ J Schmidt et al., Health Policy, 2026 ｜ AIは米国のヘルスケアで年間2000億〜3600億ドル、ヨーロッパで2120億ユーロの節約を主張されているが、その実証的根拠は不明確である。 本系統的レビューは、これらの予測を裏付ける実証的証拠基盤を明確にすることを目的としている。

The role of artificial intelligence in clinical trials in adult and pediatric rheumatology ｜ S La Bella et al., Current Opinion in …, 2026 ｜ 臨床試験は高コストと方法論的複雑性により限界がある。 人工知能（AI）はこれらの課題に対処する可能性を秘めている。

Artificial intelligence applications in rural and remote healthcare delivery ｜ R Malhotra et al., Artificial Intelligence for Medical Data Processing, unknown. ｜ 人工知能（AI）は、適切な医療が依然として不足している地方（rural）や遠隔地（remote）におけるヘルスケア提供を変革しています。 AIベースのソリューションには、遠隔医療（telemedicine）、医用画像解析、デジタル記録管理などが含まれます。

DeepHeptox: An Interpretable Deep Learning Model for Multi-Endpoint Hepatotoxicity Prediction of Chemical Compounds ｜ M Luo et al., Journal of Chemical Information and …, 2026. ｜ 化学化合物の多終点肝毒性予測のための解釈可能な深層学習（DL）モデルです。

Diagnostic performance of an artificial intelligence algorithm for detecting pneumoperitoneum on abdominal CT scans ｜ Y Hu et al., Insights into Imaging, 2026. ｜ 腹部CTスキャンにおける気腹症（pneumoperitoneum）検出のための人工知能（AI）アルゴリズムの診断性能を評価しています。

The Role of Artificial Intelligence to Improve Workplace Satisfaction and Productivity: A Qualitative Case Study of Healthcare Workers in Indonesian Hospitals ｜ E Sopandi et al., Fundamental and Applied …, 2026. ｜ インドネシアの病院における医療従事者の職場満足度と生産性向上における人工知能の役割を調査しています。 人工知能導入に関連する組織的課題を特定しています。