希少疾患診断とオーファンドラッグ創薬における人工知能の役割
Role of Artificial Intelligence in Rare Disease Diagnosis and Orphan Drug Discovery | M Sargazi et al., Kindle, 2026. | 希少疾患の診断とオーファンドラッグ創薬における人工知能(AI)の変革的な役割を強調。 限られた臨床専門知識、断片的な患者データ、診断の遅延といった希少疾患特有の課題にAIが貢献する可能性を示す。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Role of Artificial Intelligence in Rare Disease Diagnosis and Orphan Drug Discovery | M Sargazi et al., Kindle, 2026. | 希少疾患の診断とオーファンドラッグ創薬における人工知能(AI)の変革的な役割を強調。 限られた臨床専門知識、断片的な患者データ、診断の遅延といった希少疾患特有の課題にAIが貢献する可能性を示す。
Machine Learning for Clinical Decision Support in Cardiovascular Care | P Sothmann, Aalto University Thesis, 2026. | 心血管ケアにおける臨床意思決定支援のための機械学習モデルの評価に関する博士論文。 機械学習がケアの継続性をどのように支援できるかを探求。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSIS: CURRENT APPLICATIONS, CLINICAL OUTCOMES, AND FUTURE PERSPECTIVES | F Arzikulov et al., Global Conference on Medical and Health …, 2026. | 医療診断における人工知能(AI)の現在の応用、臨床的成果、および将来の展望をレビュー。 特に画像診断をベースとしたAI診断アプリケーションに焦点を当てている。
MACHINE LEARNING IN DRUG DISCOVERY AND PHARMACOLOGICAL RESEARCH: APPLICATIONS, ACHIEVEMENTS, AND CHALLENGES | F Arzikulov et al., Global Conference on Medical and Health …, 2026. | 創薬および薬理学研究における機械学習(ML)の変革的な役割を調査。 標的同定からリード最適化に至るまで、MLの様々な応用分野を網羅。
Artificial Intelligence in Ischemic Stroke Lesion Segmentation: A Narrative Review of Deep Learning Methods, Clinical Utility, and Future Directions | TO Togunwa et al., Journal of Imaging, 2026. | 虚血性脳卒中病変のセグメンテーションにおける人工知能、特に深層学習(DL)手法の進化をレビュー。 AIベースのセグメンテーションツールは、大規模な脳卒中研究を促進し、臨床ケアを向上させる可能性を秘めている。
The application of artificial intelligence in healthcare practice: A mapping review of systematic reviews | A Andersen et al., Artificial Intelligence in Medicine, 2026. | ヘルスケアにおける人工知能(AI)の応用に関する系統的レビューのマッピングレビュー。 機械学習(ML)が予防医療にどのように応用されているかを特定している。
Applications of Deep Learning in Healthcare Systems | A Dahl, unknown, 2026 | 人工知能およびディープラーニング技術の必須コンポーネントとして、ニューラルネットワークをヘルスケアで活用。 ニューラルネットワークの最も重要な応用の一つは疾患診断と予測である。
Machine-Learning-Driven Optimization of Functional Excipients and Their Biointeractions in Drug Formulations | X Liu et al., ACS Pharmacology & Translational Science, 2026 | 薬剤製剤における機能性賦形剤とその生体相互作用の最適化に機械学習を適用。
Artificial Intelligence in Clinical Decision-Making: A Systematic Review. | J Thomas et al., Bol Sustavy Pozvonochnik, 2026 | 人工知能は臨床意思決定を強化し、改善する大きな可能性を秘めている。 診断精度、予測分析、治療計画、投薬の向上を通じて臨床意思決定を変革する。
A Brief Discussion on the Theory and Application of Artificial Intelligence in Medical Diagnostics | J Cui et al., Journal of Signal and Information Processing, 2026 | 機械学習やディープラーニングが医療検査を新時代へと導く中核技術であることを強調。 医療検査における大規模なデータ分析と複雑な論理接続には人工知能による処理が必要であると述べる。