医学 x AI

Integrating AI-enhanced kinase enrichment analysis (KEA) with geometric deep learning and federated learning for precision drug repurposing ｜ S Iqbal et al., Drug Discovery Today, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、システム生物学と分子設計を統合することで、ドラッグリパーパシングのプロセスを変革している。 AI強化Kinase Enrichment Analysis (KEA)、幾何学的深層学習、および連合学習を組み合わせた統一フレームワークを提案し、精密なドラッグリパーパシングを目指す。

Governance of Artificial Intelligence in Clinical and Therapeutic Research: A Systematic Evaluation of Principles, Accountability, and the Implementation Gap ｜ CT Zemnou, unknown, 2026. ｜ 人工知能（AI）は臨床研究および医薬品開発分野で急速に拡大しており、これに対応するガバナンスが求められている。 医療および臨床研究におけるAI倫理、組織ガバナンスの原則、説明責任、および実装ギャップに関する分析を統合的に評価する。

Artificial Intelligence in Migraine: A Narrative Review on the Diagnostic, Prognostic, and Therapeutic Applications ｜ M Yadollahi et al., Oxford Open Neuroscience, 2026. ｜ 片頭痛の診断、予後予測、治療における人工知能（AI）の応用可能性をレビューする。 以前の研究では、構造化・非構造化データを含む6032件の電子健康記録（EHR）データを用いてAI診断モデルが構築された事例がある。

Artificial Intelligence in Healthcare and Patient Data Protection: Challenges and Regulatory Responses in Sri Lanka ｜ T Thushini Amandi, unknown, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、データ駆動型意思決定を通じて医療診断、治療、ヘルスケア管理を変革し、医療システムへの統合が加速している。 AIのヘルスケア利用がもたらす課題、特に患者データ保護に関するスリランカの規制対応について考察する。

Bridging machine learning and clinical practice in heart transplantation ｜ SJ Palmer, British Journal of Cardiac Nursing, 2026. ｜ 説明可能な機械学習（explainable machine learning）を用いて、変数選択と相互作用評価をガイドするアプローチを提示。 この2段階アプローチは、AIの臨床応用における主要な障壁の一つである、従来のロジスティック回帰ベースのノモグラムへの変換に対処する。

Artificial Intelligence in healthcare: From medical innovation to ethical challenges ｜ M Goldstein, unknown, 2026. ｜ 人工知能（AI）、特に機械学習と深層学習がヘルスケアにおいてその役割を拡大している現状を探る。 AIが医療にもたらすイノベーションと、それに伴う倫理的課題に焦点を当てる。

The impact of integrating generative artificial intelligence into medical education on short-term learning outcomes: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials ｜ C Wang et al., BMC Medical Education, 2026. ｜ ChatGPTやDeepSeekなどの大規模言語モデル（LLM）に代表される生成型AI（GenAI）技術が、コンテンツ生成や適応能力により医学教育で注目されている。 GenAIの医学教育への統合が短期的な学習成果に与える影響について、系統的レビューとメタアナリシスを通じて評価した。

Perceptions of artificial intelligence in healthcare and rehabilitation: a qualitative study on insights from medical officers and physical therapists in Pakistan ｜ E Wahid et al., Disability and Rehabilitation, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、ヘルスケアおよびリハビリテーション分野において、評価、診断、治療など多様な目的で普及が進んでいる。 パキスタンの医官と理学療法士の視点から、AI技術の進展に伴う認識に関する定性的な洞察を調査した。

Artificial intelligence language models for medical text analysis: A systematic review ｜ AS Azar et al., Artificial Intelligence in …, 2026. ｜ 医療テキスト記録は、臨床意思決定、正確な診断、信頼できる予後、効果的な治療計画のための不可欠な情報源として機能する。 人工知能の最近の進歩が、医療テキスト分析に応用されている現状を系統的にレビューしている。

Global Trends in Integrating Machine Learning (ML) with Model-Informed Drug Development (MIDD): A Bibliometric and Systematic Review (2015–2025) ｜ D Dermawan et al., Pharmaceutics, 2026. ｜ 機械学習、薬物動態学、薬剤開発、人工知能といったキーワードを含む文献の書誌計量学的および系統的レビューを提供。 機械学習が規制当局内で採用される世界的動向に焦点を当てている。