IVIVE調和エンドポイントデータセットを用いた深層学習に基づく薬物代謝酵素相互作用特徴による固有クリアランスの予測

Original title: Predicting intrinsic clearance using deep learning-based drug-metabolic enzyme interaction features on an IVIVE-harmonized endpoint dataset

H Lee et al., Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2026.

• 薬物開発における重要な薬物動態パラメータである固有クリアランスの予測に焦点を当てる。
• 深層学習と薬物代謝酵素相互作用特徴、およびIVIVE（in vitro–in vivo extrapolation）で調和されたエンドポイントデータセットを使用。

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