Original title: Drug–Drug Interaction Prediction Using SMOTE and Gray Wolf Optimizer: Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models
- 薬物間相互作用(DDI)を予測するための機械学習および深層学習技術の包括的な調査を実施した。
- <Random Forest> などのツリーベースアンサンブルモデルが、DDI予測において優れた性能を示した。
- <SMOTE> (Synthetic Minority Over-sampling Technique) と <Gray Wolf Optimizer> を組み合わせてDDI予測に活用している。