Original title: English original title
- <Clinical Decision Support System (CDSS)> を用いた処方箋レビュー支援のためのハイブリッドシステムを開発し、外部検証を実施。
- ルールベースのロジックと<machine learning> モデルを組み合わせ、抗凝固薬の処方箋レビューの必要性を予測。
- 機械学習コンポーネントでは、<Automated Machine Learning (AutoML)> とBayesian optimizationを用いてハイパーパラメータが最適化された。
- このハイブリッドアプローチは、高リスクの抗凝固薬処方箋の特定において優れた性能を示し、処方箋レビュープロセスの効率と精度向上に貢献。