医用画像分類におけるディープラーニングのキャリブレーションと信頼性:画像解像度の影響

Original title: English original title

  • <Deep learning> モデルの医用画像分類におけるキャリブレーションと信頼性が、臨床導入の鍵となる。
  • 画像解像度がディープラーニングモデルの信頼度スコアと全体的な信頼性に与える影響について調査。
  • 異なる画像解像度がモデル性能に有意な影響を及ぼすことが示され、モデル開発および展開における画像解像度の慎重な考慮の必要性が指摘された。

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