統一ファジィメンバーシップ関数を用いたマルチモーダル医用診断のための構造的および注意適応型説明可能な深層学習

Original title: English original title

  • 臨床腎臓学における深層学習は、画像ノイズ、低コントラスト、およびアーキテクチャの制約に直面している。
  • 超音波やCTスキャンなどのグレースケールモダリティは、軟組織コントラストの低さ、スペックルノイズ、不明瞭な解剖学的構造といった課題がある。
  • 統一ファジィメンバーシップ関数を用いた、構造的および注意適応型で説明可能な深層学習手法を提案している。

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