機械学習による酸分泌抑制剤の薬物相互作用の迅速予測：PBPKモデリングを補完する効率的な手法

Original title: Machine Learning Enables Rapid Prediction of Acid‐Reducing Agent Drug Interactions: A Streamlined Complement to PBPK Modeling

Y Qin et al., CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, 2026

本研究は、pH依存性薬物相互作用 (DDI) のリスクを早期評価するために、機械学習モデルを開発した。
<XGBoost>アルゴリズムを用いて開発されたモデルは、観察された臨床値の0.5〜2.0倍の範囲で正確な予測を提供した。
この機械学習アプローチは、PBPK (Physiologically Based Pharmacokinetic) モデリングを補完する効率的な手法として、医薬品開発における意思決定プロセスを支援する。