Original title: Topological indices from M-polynomials for machine learning prediction of drug lipophilicity
- 初期段階の創薬において、オクタノール-水分配係数 (LogP) の対数などの物理化学的特性の正確な予測は極めて重要である。
- 本研究は、薬物の親油性を機械学習で予測するための、新規かつ解釈可能な計算フレームワークを提示する。
- <M-polynomials>から導出されるトポロジカル指標を活用し、より効率的で信頼性の高い予測モデルの構築を目指す。