処方箋レビューを支援するためのハイブリッド型ルールベース・機械学習ベースの臨床意思決定支援システム:開発と外部検証研究

Original title: English original title

  • <Clinical Decision Support System (CDSS)> を用いた処方箋レビュー支援のためのハイブリッドシステムを開発し、外部検証を実施。
  • ルールベースのロジックと<machine learning> モデルを組み合わせ、抗凝固薬の処方箋レビューの必要性を予測。
  • 機械学習コンポーネントでは、<Automated Machine Learning (AutoML)> とBayesian optimizationを用いてハイパーパラメータが最適化された。
  • このハイブリッドアプローチは、高リスクの抗凝固薬処方箋の特定において優れた性能を示し、処方箋レビュープロセスの効率と精度向上に貢献。

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