Original title: Experimental enhancing drug solubility in supercritical CO₂ using modifiers: Modeling and machine learning prediction
- 超臨界二酸化炭素(SC-CO₂)中のアリピプラゾール(APZ)の溶解度を、エタノールとジメチルスルホキシド(DMSO)を修飾剤として用いて実験的に決定した。
- モデリングと機械学習による予測が行われる。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Original title: Experimental enhancing drug solubility in supercritical CO₂ using modifiers: Modeling and machine learning prediction