lab_admin Anatomically constrained deep learning for clinical-grade volumetric pancreatic cancer segmentation: development, validation, and architectural benchmarking ｜ S Mukherjee et al., npj Precision Oncology, 2026 ｜ 高次元のラジオミクスと深層学習の特徴を、ゲノム、プロテオミクス、臨床データと統合し、生存率予測に活用する。 医療人工知能（AI）分野で、スケーラブルなアプローチの開発が急速に進展している。
Machine Learning-Based Drug Susceptibility Prediction from Candida Genomic Data ｜ Z Wei et al., International Journal of Antimicrobial …, 2026 ｜ Whole Genome Sequencing (WGS) と機械学習を用いた薬剤感受性予測の実現可能性と有効性を示している。 モデルの臨床導入の可能性を探り、リアルタイム性能評価と臨床的関連性の評価が今後の課題。
Opinion: Stopping doctors from ordering unnecessary diagnostic tests requires a structural fix ｜ By Daniel Morgan, STAT, 2026. ｜ 診断管理は、医師が検査をより有効に活用し、費用を節約し、患者を害から守るのに役立つ。
Opinion: The smart way to regulate the peptide boom ｜ By Jerome Adams, STAT, 2026. ｜ 元公衆衛生局長官は、FDAは人気はあるが証明されていないペプチドを全面的に禁止するのではなく、中道的なアプローチをとるべきだと主張している。
STAT+ | GOP lawmakers push Trump’s FDA to make sure clinical trials are diverse ｜ By John Wilkerson, STAT, 2026. ｜ 共和党は、FDAの新規資金調達法案に臨床試験の多様性促進を盛り込む。この動きは、まだ実施されていないバイデン政権時代の法律に基づいている。
STAT+ | I spoke to Anthropic’s CEO about how AI may affect biotech. Here’s what I learned ｜ By Matthew Herper, STAT, 2026. ｜ AIに関する最も大きな主張が誇張であったとしても、人工知能はバイオテクノロジー分野に即時の影響を与える可能性がある。
STAT+ | Online GLP-1 prescriptions are often fast, easy — and low on clinical oversight ｜ By Katie Palmer, STAT, 2026. ｜ 49のウェブサイトを対象とした覆面調査により、専門家が懸念していたオンラインでのGLP-1処方箋の取得の容易さと、最小限の臨床的監督の実態が明らかになった。
Ebola outbreak exposes a fractured outbreak response system ｜ Ivan Buendia Gayton and Eric D. Perakslis, STAT, 2026. ｜ ウガンダとコンゴ民主共和国でエボラ出血熱が再発生しており、過去のアウトブレイク収束方法が適用できない可能性がある。 過去のアウトブレイクが小規模な村で発生していたのに対し、現在のエボラ出血熱の波はアフリカで最も人口密度の高い地域の一つで拡大している。
Astronomical costs threaten employer-based health insurance ｜ Bob Herman, STAT, 2026. ｜ 医療費、医師、処方薬の高騰、およびより集中的なケアにより、健康保険料が全米で上昇している。 このため、雇用主提供の健康保険は非常に高価になり、一部の企業は事業を断念している。
GLP-1 drugs too easy to acquire online, secret shopper finds ｜ By Allison DeAngelis, STAT, 2026. ｜ オンライン薬局でのGLP-1薬（セマグルチド、チロゼパチド）の処方プロセスは、臨床基準を大きく下回る場合があることが、覆面調査で明らかになった。 調査対象の49の遠隔医療サイトのうち、5分の1が患者の減量目標を質問せず、半数近くが摂食障害について尋ねなかった。