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攻撃から防御へ：医用画像のためのディープラーニングにおけるセキュリティ脅威の分析と軽減

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From Attacks to Defenses: Analyzing and Mitigating Security Threats in Deep Learning for Medical Images ｜ EJ Aguiar et al., unknown, 2026. ｜ 機械学習のセキュリティ分野は、医用画像におけるディープラーニングのセキュリティ問題と解決策を研究している。 関連する攻撃、防御、およびプライバシー保護戦略の特定に焦点を当てる。

人工知能支援型ヘルスケアにおける倫理的問題と対策に関する研究

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Research on Ethical Issues and Countermeasures in Artificial Intelligence-Assisted Healthcare ｜ X Zhou, International Journal of Public Health and Medical, 2026. ｜ 医療分野におけるAIとヘルスケアの統合は、機械学習、ディープラーニング、強化学習アルゴリズムを組み合わせることで、AIと医療サービスの深い統合を加速させる。 これにより患者体験の最適化が図られる一方、倫理的問題も生じるため、本研究ではその問題と対策を考察する。

ディープラーニングによる単一細胞プロファイリングが細菌間相互作用と薬剤駆動による病原体毒性の再形成を解明

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Deep-learning single-cell profiling uncovers interbacterial and drug-driven reshaping of pathogen virulence ｜ B Bognár et al., Nature Communications, 2026. ｜ 従来の単一細胞解像度の方法では、病原体毒性のプロセスを体系的に定量化することが困難だった。 本研究では、病原性因子と薬剤効果の相互作用が病原性をどのように形成するかを探るため、ハイスループットディープラーニングツールであるを提案する。

医療学術論文執筆における生成型人工知能：テキスト生成から知識生成へ

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Generative Artificial Intelligence in Medical Academic Writing: From Text Production to Knowledge Production ｜ RM DUMITRESCU, Calitatea Vieții, 2026. ｜ 本研究は、現代における生成型人工知能（Generative AI）の概念化を検証する。 研究結果は、人工知能を中心とした安定した概念構造を明らかにし、テキスト生成から知識生成へと進化する生成型AIの役割を示す。

医用画像処理における人工知能の安全かつ責任ある利用の確保：産科超音波検査をレンズとした落とし穴と実践的解決策

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Ensuring Safe and Responsible Use of Artificial Intelligence in Medical Imaging: Pitfalls and Practical Solutions through the Lens of Obstetric Ultrasound ｜ R Chanian et al., Indian Journal of Radiology and, 2026. ｜ 人工知能（AI）は産科・婦人科超音波検査に急速に適用されている。 現在の応用は主に、画像取得と標準化を支援するツール、および診断ツールの4つのカテゴリに分類される。

臨床データ管理における人工知能と機械学習：ワークフロー自動化と品質向上

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ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING IN CLINICAL DATA MANAGEMENT: WORKFLOW AUTOMATION AND QUALITY ENHANCEMENT ｜ K Manne, Power System Protection and Control, 2026. ｜ 本論文は、AIとMLが臨床データ管理においてワークフロー自動化と品質向上にどのように貢献するかを検証する。 非構造化臨床テキストに対する自然言語処理（NLP）や、教師あり・教師なし機械学習が応用される。