lab_admin

A Hierarchical Machine Learning Surrogate investigates the impact of adverse ribbon properties on drug product quality in a dry granulation process ｜ M Shahab et al., International Journal of Pharmaceutics, 2026. ｜ 乾式造粒プロセスにおいて、不良なリボン特性が医薬品の溶解性や均一性といった品質に与える影響を調査する。 プロセス条件と材料条件の影響を研究するために、階層的機械学習サロゲートが開発された。

Artificial intelligence and machine learning for organizational and system-level functions in primary health care: A scoping review protocol ｜ P Galvez-Hernandez et al., PloS one, 2026. ｜ AIと機械学習（ML）は、診断や意思決定支援などの臨床タスクに広く利用されている。 プライマリヘルスケアにおける組織的およびシステムレベルのプロセスに対処するAI/MLの潜在能力は十分に探求されていない。

A medical physics elective course: A quasi-experimental study of artificial intelligence-supported learning in Kazakhstan ｜ A Kambarbekova et al., Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 2026. ｜ 学校教育における医学キャリアガイダンスにおける物理学の役割が十分に強調されていない課題がある。 カザフスタンの10～11年生を対象に、AI支援学習を取り入れた医用物理学の選択科目を評価した。

Circulating tumour cells for guiding antibody‒drug conjugate therapy: Role of artificial intelligence ｜ VY Naei et al., Clinical and Translational Science, 2026. ｜ 循環腫瘍細胞（CTC）を用いた抗体薬物複合体（ADC）選択を導く臨床的証拠は限定的であり、前向き検証が必要である。 人工知能（AI）がCTC検出精度をどのように向上させたか、その役割が検討された。

Artificial intelligence for women’s reproductive health: A scoping review of global diagnostic trends, methodological gaps, and a translational research agenda for low … ｜ MMH Munna et al., PloS one, 2026. ｜ 診断施設や専門医療が限られている低資源環境における女性の生殖医療にAIを活用することに焦点を当てている。 PRISMA-ScRガイドに従ったAIと機械学習のスコーピングレビューが実施された。

Artificial intelligence-mediated clinical communication between providers and patients or caregivers: scoping review and conceptual framework ｜ J Song et al., npj Digital Medicine, 2026. ｜ AIは臨床コミュニケーションにますます組み込まれている。 AIが医療提供者と患者・介護者間の情報交換をどのように変革するかを特徴づける統一された概念的フレームワークが存在しない。