AIの幻覚に起因するとされる不正引用が研究論文で増加
Fraudulent citations, blamed on AI hallucinations, are becoming more common in research papers ｜ By Anil Oza, STAT, 2026. ｜ ランセット紙の調査によると、偽の参考文献の頻度は2023年から2025年にかけて6倍に増加した。 出版社は「AIスロップ」（AIによる不正確な情報）と戦うために、誠実性ツールを導入している。
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トランプ氏、FDA長官マカリー氏を解任する計画と報じられる
Trump reportedly plans to fire FDA Commissioner Makary ｜ By Lizzy Lawrence, STAT, 2026. ｜ FDA長官マカリー氏の意欲的な計画は、しばしば人事の混乱、大幅な人員削減、幹部の離職、科学への政治的干渉に関する論争によって頓挫していた。
元FDA幹部、製薬業界が中絶薬について発言
Former FDA leaders, pharma speak out on abortion pill ｜ By Theresa Gaffney, STAT, 2026. ｜ 中絶薬ミフェプリストンに関する最高裁判所の決定は、米国の医薬品規制全体に影響を与える可能性がある。 元FDA幹部や製薬会社が、州による中絶規制とFDAによる医薬品規制の対立について、意見表明（friend of the court briefs）を行っている。
バイオテクはプラダをまとう
The biotechs wear Prada ｜ Elaine Chen, STAT, 2026. ｜ 毎年5月上旬、The Readoutニュースレターは恒例の伝統として、メットガラでの装いをバイオファーマのロゴになぞらえている。
なぜ私たちはFDAを去ったのか：元当局者6名が語る
Why we left the FDA: Six former officials share their stories ｜ Alex Hogan, STAT, 2026. ｜ 規制当局者たちが、愛した仕事と離職の理由について語る。
トランプ氏、FDA長官マカリ氏の解任を計画か
Trump reportedly plans to fire FDA Commissioner Makary ｜ Lizzy Lawrence, STAT, 2026. ｜ マカリ長官の野心的な計画は、人事の混乱、大幅な人員削減、幹部の離職、科学への政治介入に関する論争によってしばしば頓挫した。
Capricor、日本新薬によるデュシェンヌ型筋ジストロフィー薬計画の遅延を非難
Capricor accuses Nippon Shinyaku of slow-walking plans on Duchenne drug ｜ Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ Capricorは、価格設定方式の「致命的な欠陥」により、薬剤の患者への到達が「経済的に実行不可能」になると主張している。
多言語ヘルスケアにおける人工知能言語技術：今後の大きな課題
Artificial intelligence language technologies in multilingual healthcare: Grand challenges ahead ｜ V Briva-Iglesias, arXiv preprint arXiv:2605.01441, 2026 ｜ 多言語ヘルスケアにおける人工知能言語技術（AILT）は、テキスト、音声、マルチモーダル入力・出力にわたる言語処理・生成を通じて、多言語ヘルスケアコミュニケーションに影響を与えるAIシステムとして定義される。 本論文は、多言語ヘルスケアにおけるAILTの今後の大きな課題に焦点を当てている。
マンモグラムと臨床データを用いた乳がん診断強化のためのマルチモーダル深層学習フレームワーク
A multi-modal deep learning framework for enhanced breast cancer diagnosis using mammograms and clinical data ｜ AM Ibrahim et al., Scientific Reports, 2026 ｜ 乳がん診断の強化のため、臨床データとマンモグラムを統合利用する革新的なマルチモーダル深層学習アプローチが提案されている。 提案されたアーキテクチャは、複数のデータソースを効果的に組み込むことを目的としている。
歯内療法学における説明可能な人工知能：概念、臨床応用、および将来の方向性
Explainable Artificial Intelligence in Endodontics: Concepts, Clinical Applications, and Future Directions ｜ M Turky et al., Journal of Dentistry, 2026 ｜ 人工知能（AI）の「ブラックボックス」的性質は、臨床導入における大きな障壁となっている。 Explainable Artificial Intelligence (XAI) は、透明性と解釈可能性を高めるアプローチとして登場し、本研究は歯内療法学におけるXAIの概念、臨床応用、将来の方向性を探る。