lab_admin T Lin, RYK Lau, S Hu, Artificial Intelligence Review, 2026 ディープラーニングや大規模言語モデルなどの高度なAI技術は、信頼性、コンプライアンス、運用信頼性において課題を提示する。 説明可能な人工知能（XAI）は、これらの課題に対処するものであり、金融や医療などの主要産業での適応性が示されている。 Source URL
R Suganthi, A Sajuna, M Nagarani, R Lakshmi, 2026 医療画像解析におけるコンピュータベースの手法は、技術の進歩によって大きな恩恵を受けている。 AI技術の一つであるディープラーニングは、医療画像処理の分野で、完全に自動化された医療診断に貢献する可能性がある。 Source URL
K Gowri, DP Freeda, VS Hemananthan, 2026 本論文では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づいた早期予測ディープラーニングモデルを提案している。 このディープラーニングモデルは、早期子宮頸がん診断において有用かつ信頼性の高い方法であり、早期発見に貢献する可能性がある。 Source URL
M Chaudhary, V Devabhaktuni, 2026 人工知能（AI）は、医療従事者を支援し、患者の予後を改善する可能性を秘めている。 AIの医療への応用は、手術、診断、治療計画の3つの主要な臨床テーマに整理されている。 Source URL