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<MCP>と<ADK>が競合ではなく連携することで機能する、最新AIエージェントの裏側について解説する。 Source URL

AI時代においても<BI>ツールが引き続き重要である理由を解説する。 Source URL

社会問題となっているディープフェイクに対し、正しい法規制のあり方についてG検定の視点から解説する。 Source URL

システム開発における生成AI活用の最大の課題は、技術的な側面よりも運用面にあるという視点を提示する。 Source URL

<Netflix>が実践する、サービスを止めない運用術を解説し、「全面デプロイ凍結」が逆に危険である可能性について論じる。 Source URL

<モデルナ>社が直面したデータ散在の課題に対し、<Salesforce>のAIエージェントが解決策となり得るかについて考察する。 Source URL

「eat our own dog food」という概念を通じて、AI時代に<CIO>が自社の製品や技術を率先して利用することの重要性を解説する。 Source URL

IT人材不足にもかかわらず「40代お断り」といった年齢フィルターが存在する現状を指摘し、それが組織の空洞化に繋がる代償について論じる。 Source URL

<Gartner>が予測する「IDE不要」な開発環境の背景を解説し、AIコーディングエージェントが開発現場にもたらす変化について考察する。 Source URL

シャドーAIへの機密情報入力において、課長・部長クラスが一般社員の約2倍というデータを示し、その背景にある理由を分析する。 Source URL