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癌画像診断、薬物送達、磁気制御における磁性ナノ粒子とナノキャリアのための人工知能と機械学習：系統的レビュー

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Artificial intelligence and machine learning for magnetic nanoparticles and nanocarriers in cancer imaging, drug delivery, and magnetic control: a systematic review ｜ Y Yao et al., Beilstein Journal of Nanotechnology, 2026. ｜ 本レビューは、MRI可視化磁性ナノ粒子、ナノキャリア、およびイメージング、薬物送達、ハイパーサーミア、ターゲティング、輸送、および制御のためのシステムにおける人工知能と機械学習の応用を扱っている。 AIと機械学習は、これらのナノテクノロジーベースのシステムの効率と精度を最適化するために利用されている。

画像モダリティと腫瘍タイプを横断する癌検出予後分析のための人工知能の臨床検証

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Clinical validation of artificial intelligence for cancer detection prognosis and analysis across imaging modalities and tumor types ｜ NAR Mohamed et al., Discover Artificial Intelligence, 2026. ｜ 本レビューは、画像モダリティと腫瘍タイプを横断する癌検出における人工知能の診断および予後性能に関する包括的な臨床検証を目的としている。 深層学習技術とプレシジョンオンコロジーフレームワークに重点を置いて、現在のエビデンスを統合する。

医療専門職教育と意思決定における人間中心の人工知能：社会技術システムアプローチ

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Human-Centered Artificial Intelligence in Health Professions Education and Decision-Making: A Sociotechnical Systems Perspective 1 ｜ JR Schoenherr et al., unknown, 2027. ｜ 専門知識と状況認識は、チーム、医療専門職（HCPs）、および技術全体に分散している。 人工知能（AI）は、医療専門職教育、臨床実践、公衆衛生の分野で急速に採用されている。

深層学習診断における臨床的信頼性のための事後解釈可能性手法の経験的評価

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Empirical Evaluation of Post Hoc Interpretability Methods for Clinical Trust in Deep Learning Diagnostics ｜ KR Saranya et al., Diagnostics, 2026. ｜ 深層学習技術により、磁気共鳴画像法（MRI）による画像診断は大幅に改善されたが、解釈可能性の欠如が臨床採用の大きな課題として残っている。 本研究は、説明可能な人工知能（XAI）駆動型のアプローチを提案し、臨床医が深層学習モデルの診断結果を信頼し、理解できるようにすることを目的としている。