ヘルスケアにおける人工知能：倫理的統合と臨床実践への影響
Artificial Intelligence in healthcare: ethical integration and impact on clinical practice ｜ N Nethaji et al., unknown, unknown. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の臨床的、教育的、倫理的影響を評価することを目的としている。 臨床意思決定支援、教育、倫理の観点からAIの統合と影響を検討する。
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非アポトーシス性制御細胞死メカニズムを標的とする抗がん剤発見のための深層学習
Deep Learning for Anticancer Drug Discovery Targeting Non-Apoptotic Regulated Cell Death Mechanisms ｜ M Jiang et al., Pharmaceuticals, 2026. ｜ 非アポトーシス性制御細胞死メカニズムを標的とする抗がん剤発見における深層学習（Deep Learning）の応用についてレビューしている。 この分野に適用可能な深層学習手法と技術的フレームワーク、および化合物同定への具体的な応用が詳述されている。
医療文書作成における人工知能：現在の実践に関する系統的レビュー
Artificial Intelligence in Medical Writing: A Systematic Review of Current Practices ｜ N Charef et al., … , IoT & Artificial Intelligence …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、コンテンツ作成の自動化、構造改善、時間節約により医療文書作成での利用が進んでいる。 一方で、科学的正確性、参考文献の信頼性、AI生成コンテンツの検出可能性に関する懸念が残されている。
医療教育における人工知能
Artificial Intelligence in Medical Education ｜ S El Ghazi et al., … Medical , IoT & Artificial Intelligence …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は医療教育、特に臨床意思決定訓練を変革する大きな可能性を秘めている。 導入の課題として、不均一な統合、講師の専門知識不足、倫理的懸念が報告されている。
22種類の小児呼吸器病原体に対する機械学習ベース診断システムの開発と検証：大規模多施設共同研究
Development and validation of a machine learning-based diagnostic system for 22 pediatric respiratory pathogens: a large-scale multicenter study ｜ D Su et al., npj Digital Medicine, 2026. ｜ 22種類の小児呼吸器病原体に対する機械学習ベースの診断システム
未来に対応できる医師たち：臨床生化学における人工知能に関する学部生の知識に関する横断研究
Future-Ready Doctors: A Cross-Sectional Study of Undergraduate Knowledge of Artificial Intelligence in Clinical Biochemistry ｜ ST Yesupatham et al., Cureus, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、特に検査医学においてヘルスケア提供をますます変革している。 機械学習とデータ駆動型分析アプローチは、改善に大きな可能性を示している。
ヨーロッパにおけるAIコースのアクセス可能で一元化された検索可能データベースの構築に向けて：医用画像処理と放射線腫瘍学教育における人工知能（AIMIROE）プロジェクト
Towards an accessible, centralised, searchable database for AI courses in Europe: the Artificial Intelligence in Medical Imaging and Radiation Oncology Education … ｜ R Decoster et al., European Radiology …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は医用画像処理と放射線腫瘍学を変革しているが、その理解とアクセスには限界がある。 AIを臨床実践に安全かつ効果的に統合するためには、医療従事者やその他のヘルスケア従事者の役割が不可欠である。
GPR17を標的とした機械学習駆動型ドラッグリパーパシング：グラフニューラルネットワークと多段階計算検証による活性予測
Machine learning–driven drug repurposing for GPR17: activity prediction via graph neural networks and multistage computational validation ｜ N Agha Babaie et al., Journal of Biomolecular Structure and …, 2026. ｜ 多発性硬化症（MS）治療に関連する新規GPR17標的リガンドの同定を目的としている。
薬剤応答予測のための高次構造におけるトポロジー認識型深層学習
Topology‐Aware Deep Learning on Higher‐Order Structures for Drug Response Prediction ｜ C Shen et al., Advanced Science, 2026. ｜
医療診断を革新する人工知能の役割：現在のトレンド、課題、将来の展望
The Role of Artificial Intelligence in Revolutionizing Medical Diagnostics: Current Trends, Challenges, and Future Prospects ｜ I Singh et al., Biomedical Materials & …, 2026. ｜ 2010年代は、深層学習技術の導入により、AI支援型医療診断実践の新時代の幕開けとなった。 医用画像処理や臨床に適用される深層学習手法の力が注目される。