ためらいファジィ集合と深層学習ベースの医用画像解析を用いたIoMTにおける信頼性重視の臨床意思決定支援

Trust-aware clinical decision support in IoMT using hesitant fuzzy sets and deep learning-based medical image analysis | A Mohammad et al., Scientific Reports, 2026. | 既存の臨床意思決定支援システムは医用画像解析か接続医療機器の整合性評価のどちらかに焦点を当てており、自動化されたシステムの信頼性が限定的であった。 ためらいファジィ集合と深層学習に基づく医用画像解析を組み合わせることで、IoMT(Internet of Medical Things)における信頼性重視の臨床意思決定支援フレームワークが提案されている。

インドの専門家におけるヘルスケア研究における人工知能の認識と利用:横断的研究

Perception and utilization of artificial intelligence in healthcare research among professionals in India: a cross-sectional study | S Ganguly et al., Scientific Reports, 2026. | 人工知能(AI)は現代のヘルスケアにおいて、研究、診断、臨床応用を根本的に変革する革新的な技術として登場している。 AIは理論的な概念から、ヘルスケア分野における実用的なアプリケーションへと急速に発展している。

ヘルスケアにおける人工知能の利用に関する医事法的な側面:課題、現行規制、将来の方向性

Medicolegal aspects of the use of artificial intelligence in healthcare: challenges, current regulations, and future directions | MA Niriella et al., AI and Ethics, 2026. | 人工知能(AI)は、診断精度の向上、個別化治療計画の実現などを通じて、ヘルスケア分野に革命をもたらしている。 AIの利用が多様な医療分野に拡大するにつれて、医事法的な課題、現行の規制、および将来の方向性を検討する必要がある。

「どう機能するか見守らなければならないだろう」:学際的な人工知能とヘルスケア研究における共同実践を理解するためのインタビュー調査

We’ll have to see how it works”: An interview study to understand collaborative practices in interdisciplinary artificial intelligence and healthcare research | R Henkin et al., PloS one, 2026. | 医療分野における人工知能(AI)の応用範囲は、疾患予測から患者層別化まで広範囲に及んでいる。 AIアルゴリズムの開発とその医療への適用には、学際的な共同作業が不可欠である。