lab_admin

人工知能と医療従事者による心電図解釈の比較

by

Comparison of Electrocardiogram Interpretation Between Artificial Intelligence and Healthcare Professionals ｜ SD George et al., unknown, 2027. ｜ 心電図（ECG）は、心筋損傷、心不整脈、心膜炎、電解質異常、肺疾患の検出に最も広く使用されるツールである。 近年、臨床現場において人工知能（AI）の活用が進んでおり、AI-ECGシステムが診断支援に導入されている。

医療における人工知能（AI）利用の臨床的根拠と主張の整合性

by

Matching clinical claims to evidence for the use of artificial intelligence (AI) in medicine ｜ K Karako et al., BioScience Trends, 2026. ｜ 人工知能（AI）の臨床的価値は、技術的性能のみによっては確立されない。 臨床研究では、AIに対する専門家の好意的な評価、限られた臨床医の関与、そして患者の転帰に対する不確実な影響が同時に観察されることがある。

歯肉退縮の早期発見のための人工知能と医用画像処理

by

Artificial Intelligence and Medical Image Processing for Early Detection of Gum Recession ｜ MAS Al Husaini et al., unknown, 2026. ｜ 本研究は、深層学習に基づくフレームワークを提案し、歯肉退縮の早期発見を目的としている。 パノラマX線写真の自動分析と歯周病の分類支援に、人工知能と深層学習の進歩が機会を提供している。

臨床医学、生体分子設計、創薬における人工知能：計算性能からトランスレーショナルエビデンスへ

by

Artificial Intelligence in Clinical Medicine, Biomolecular Design, and Drug Discovery: From Computational Performance to Translational Evidence ｜ Y Wang et al., Applied Intelligent Computing and Project Management, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、その技術的性能だけでなく、生物医学研究と臨床ケアを改善する能力においても評価が拡大している。 本レビューは、臨床医学、生体分子設計、創薬におけるAIの最近のエビデンスを検証し、計算性能と実用的な臨床・生物学への応用との間のギャップを埋めることに焦点を当てる。

医療請求業務における人工知能の応用：系統的レビュー

by

The application of artificial intelligence in medical billing: A systematic review ｜ A Khandekar et al., DIGITAL HEALTH, 2026. ｜ 人工知能（AI）は医療業務の改善に有望視されており、医療請求業務への応用が拡大している。 機械学習、深層学習、自然言語処理（NLP）といった技術が活用されている。