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<NIST><CISA> トークン保護のための「盗まれる前提」の対策について、NISTとCISAが発表した指針を解説します。 Source URL

<CVSS> 脆弱性診断の結果を適切に解釈する方法と、CVSSスコアのみで改修順を決定するべきではない理由について解説します。 Source URL

資生堂がAIエージェントと複数のLLMを活用し、研究員の「目利き」を再現することで、原料探索時間を95％削減した事例を紹介します。 Source URL

AIに任せられる業務が多数あるにも関わらず、54％の企業が未着手であり、従業員が月に38時間もの時間を費やし続けている理由について分析します。 Source URL

ブラザー工業が「FTPサーバでのファイル共有」という危険で手間のかかる方法からどのように脱却したかを紹介します。 Source URL

<Amazon S3><AWS> 散在する29万ファイルをAmazon S3に集約し、AIによる検索を可能にしたAWSの実現方法について解説します。 Source URL

<ChatGPT> 特定の用途に合わせてカスタマイズし、作成したものをストアで公開・共有できる機能の名称について解説します。 Source URL

AIを活用した生産性改善の6つの施策と「開発者のフロー状態」の重要性について説明します。 Source URL

東京海上日動ベターライフサービスがExcel文化から脱却した事例について解説します。 Source URL

製造現場のサイバー攻撃リスクが増大し、工場の可用性向上は経営課題となっています。 OTセキュリティを強化する上で重要となる「7つの領域」と、それぞれを守るために必要な対策について詳しく解説します。 Source URL