極端な暑さは黒人アメリカ人にとってより急速に悪化している
Extreme heat is worsening faster for Black Americans | STAT. | 米国全土で、極端な暑さによる入院が増加している。 しかし、黒人アメリカ人は、他の人種グループよりも深刻な影響を受けている。
Extreme heat is worsening faster for Black Americans | STAT. | 米国全土で、極端な暑さによる入院が増加している。 しかし、黒人アメリカ人は、他の人種グループよりも深刻な影響を受けている。
A new kind of liver crisis | STAT. | アルコールは若年層の肝臓病の主な原因であり、不健康な食生活と組み合わさると、その影響はさらに深刻になる。 代謝疾患とアルコールの組み合わせが、肝臓疾患の主要な推進要因になるとデータは示唆している。
What RFK Jr. gets right and wrong on antidepressants | STAT. | ロバート・F・ケネディ・ジュニア保健長官は、抗うつ薬などの精神科薬の過剰処方を減らすイニシアチブを発表した。 専門家は、ケネディ氏の主張には証拠に裏付けられていない、あるいは危険なものもあると指摘している。
Men text 988 much less often than women | STAT. | 2025年にCrisis Text Lineが受信した150万件のメッセージのうち、男性のみと識別した送信者からのものは20%未満だった。 14歳未満の少年との会話の3件に1件で自殺が言及されていた。
The invisible crisis driven by alcohol and Americans’ diets | STAT. | アメリカ人の健康にアルコールが深刻な悪影響を与えている。 アルコールと代謝疾患、不健康な食習慣の組み合わせが、肝疾患の主要な要因になるとデータは示唆している。
Advancements in Image-Based Artificial Intelligence in the Diagnosis and Treatment of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: A Narrative Review | B Wu et al., International Journal of General Medicine, 2026. | 放射線医工学(radiomics)や深層学習を含む人工知能(AI)は、頭頸部扁平上皮癌(HNSCC)の早期診断において大きな可能性を示している。 様々な種類の医用画像と、医用画像解析における放射線医工学と深層学習の基本的なワークフローを概説している。
Diagnostic accuracy of machine learning approaches for suicide‑related outcomes: a meta‑analysis | P Kohnepoushi et al., Annals of General Psychiatry, 2026. | 機械学習アプローチは、異質な臨床集団における自殺関連アウトカムに対して有望な診断精度を示した。 将来の研究では、診断層別化およびアウトカム解決型の検証を組み込むべきである。
Accelerated and precise pipeline detection through an enhanced machine learning framework for improved diagnostic accuracy | T Huang et al., Measurement, 2026. | 石油・ガスパイプラインの欠陥検出は、信号ノイズ、特徴の複雑さ、低い診断精度、限られたモデルの汎化性といった課題に直面している。
A Machine Learning-Based Disease Prediction and Healthcare Assistance System Using Feed-Forward Neural Network | D Pathak et al., unknown, 2026. | 症状に基づいた臨床データセットで訓練・テストされたフィードフォワードニューラルネットワークを利用する機械学習ベースの疾患予測およびヘルスケア支援システムを提案した。
INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE–ASSISTED CLINICAL DECISION SUPPORT IN NURSING PRACTICE: IMPACTS ON PATIENT SAFETY AND CARE QUALITY IN SMART HEALTHCARE SYSTEMS | B Binamin et al., unknown, 2026. | 医療過誤、臨床対応の遅延、ケアのばらつきといった課題は、効果的な意思決定支援ツールの必要性を浮き彫りにしている。 本研究は、人工知能による意思決定支援の患者安全とケアの質への影響を検証することを目的としている。