AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド

AIによる開発スピード向上の一方で、AI生成コードにはバグや脆弱性混入のリスクがあります。 スピードを損なわずに品質とセキュリティを担保できる仕組みの必要性について解説します。 AI駆動開発における品質・セキュリティ管理の考え方と実践プロセスを説明します。 Source URL

ヘルスケア情報システムと人工知能における「ストレス下の信号」:臨床安全性、意思決定、スキルセットの持続可能性の考察

Signals Under Stress in Health Information Systems and Artificial Intelligence: Navigating Clinical Safety, Decision-making, and Skillsets Sustainability | A Chandra et al., APHA 2026 Annual Meeting and Expo, 2026. | 「ストレス下の信号」のメタファーを通じて、過剰・矛盾・低価値な情報が臨床意思決定に与える悪影響を分析。 AIとヘルスケア情報システムにおける臨床安全性、意思決定の質、スキルセットの持続可能性に関する課題を考察。