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Artificial intelligence applications in thrombotic thrombocytopenic Purpura: A systematic review of diagnostic, risk stratification, and prognostic models ｜ HM Al-Kuwari et al., Blood Reviews, 2026. ｜ 血栓性血小板減少性紫斑病（TTP）におけるAIの応用を体系的にレビューしたものです。 PLASMICスコアやFrenchスコアなどの既存の臨床ツールは特異性が限られているのに対し、AIはTTPの診断、リスク層別化、予後評価を改善する補完的なアプローチとして期待されています。

The Governance of Artificial Intelligence in Healthcare: Ethical Foundations, Legal Challenges, and Implementation Realities ｜ M Yılmaz, unknown, 2026. ｜ ヘルスケアにおけるAIのガバナンスに関連する倫理的基盤、法的課題、および実装の現実を考察した論文です。 ヘルスケアにおけるAIのライフサイクルに基づいた統合されたガバナンスモデルが提示されています。

Artificial Intelligence in Healthcare: Predictive Analytics for Early Detection of Chronic Diseases ｜ MM Islam, unknown, 2026. ｜ 現代のヘルスケアシステムにおける慢性疾患の早期発見を可能にするための、AIベースの予測分析の役割を検証した研究です。 特に、機械学習およびデータ駆動型モデルの応用が強調されています。

CARDIO-NET: A DEEP LEARNING-BASED CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM FOR AUTOMATED CARDIOMEGALY DETECTION FROM CHEST X-RAY … ｜ S Buradkar et al., International Journal of …, 2026. ｜ 深層学習技術を用いた胸部X線画像からの自動心臓肥大検出のためのリアルタイムWebベース臨床意思決定支援システムを紹介しています。 心胸郭比（CTR）推定機能がシステムに統合されています。

Artificial Intelligence In Healthcare Organizations: Understanding The Multilevel Roots Of Organizational Implementation ｜ LM Preti, unknown, 2026. ｜ ヘルスケア組織におけるAIの成功裡な実装に影響を与える複雑な要因を探求する論文です。 テクノロジー、組織、および文脈的側面を考慮した多層的な視点から、AIの組織実装の根源を理解することを目指しています。

Artificial Intelligence for Radiographers: Basic Principles, Clinical Applications and Implementation Considerations ｜ C Malamateniou et al., unknown, 2026. ｜ 診療放射線技師向けのAIに関するガイドブックで、その基本原則、臨床応用、および実装に関する考慮事項を網羅しています。 医療画像処理のための機械学習および深層学習アルゴリズムに焦点を当てています。

From breadth to depth in clinical artificial intelligence evaluation: Machine learning ｜ LG McCoy, D Wu, Nature Biomedical Engineering, 2026. ｜ 臨床AI評価における課題と進捗について議論されており、AIモデルの汎用性と堅牢性を評価するためのが紹介されています。 は、9つの言語にわたる実世界の臨床データから抽出された87の臨床タスクを含む、大規模な多言語ベンチマークです。