インボイス制度に対応したシステム開発とは？制度の概要と必要な準備
<インボイス制度>に対応したシステム開発について、制度の概要と必要な準備を解説。 Source URL
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上流工程に強みのあるおすすめシステム開発会社13社【最新版
システム開発の上流工程に強みを持つ、おすすめの開発会社13社を紹介。 Source URL
基幹システムの種類とは？活用のメリットと導入に必要な準備
基幹システムの種類、活用メリット、導入に必要な準備について解説。 Source URL
データ分析システム開発でおすすめの開発会社12社【最新版
データ分析システム開発を検討している企業向けに、おすすめの開発会社12社を紹介。 Source URL
城南信用金庫×日本IBMが取り組む「地域DX」 従来の事業モデルから脱却できるか？
<城南信用金庫>と<日本IBM>が連携し、「地域<DX>」に取り組んでいる。 従来の事業モデルからの脱却を目指すその取り組みを解説。 Source URL
EDR、入れただけじゃダメ？ IPAのランサム教訓集が経営者に刺さる理由
<EDR>導入だけでは不十分であり、<IPA>のランサムウェア教訓集が経営者にとって重要となる理由を解説。 Source URL
「1秒も止めない」が常識だった金融システムに転換迫る カギは金融庁要請の“ある1項目
「1秒も止めない」という常識が金融システムに転換を迫られており、<金融庁>の特定要請がそのカギを握る。 Source URL
耳鼻咽喉科における人工知能：現在の応用、限界、および将来の展望
Artificial intelligence in otolaryngology: current applications, limitations, and future perspectives ｜ E Litsou et al., European Archives of Oto …, 2026 ｜ 機械学習、深層学習、コンピュータービジョン、マルチモーダルAIシステムの進展が、耳鼻咽喉科における診断・治療技術の開発を加速。 耳鼻咽喉科におけるAIの現在の臨床応用、限界、および将来の展望をまとめたレビュー。
内視鏡画像に基づく悪性頭頸部腫瘍のための人工知能支援診断モデルの開発
Development of an artificial intelligence-assisted diagnostic model for malignant head and neck tumors based on endoscopic images ｜ YF Kang et al., Zhonghua er bi yan hou tou jing wai ke za zhi …, 2026 ｜ 電子鼻咽喉鏡画像に基づき、鼻咽頭癌および喉頭下咽頭癌を診断するためのAIモデルを開発。 その潜在的な臨床応用を探るクラウドベースのプラットフォームを構築。
糖尿病ケアにおける人工知能駆動型臨床業務変革のタスクベース分析：デルファイおよびファジィDEMATEL研究
Task-based analysis of artificial intelligence-driven transformation of clinical work in diabetes care: a Delphi and Fuzzy DEMATEL study ｜ V Mishra et al., Scientific Reports, 2026 ｜ AIが糖尿病ケアの臨床業務をどのように変革しているかについて、タスクベースで因果関係に基づいた理解を提供。 糖尿病管理を12の主要な臨床タスクファミリーに分解し、AI技術にマッピング。