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Burnout among Chinese healthcare professionals as affected by artificial intelligence ｜ W Chen et al., Humanities and Social Sciences Communications, 2026 ｜ AIが最前線の医療現場における燃え尽き症候群に与える影響を調査。 AI支援型ヘルスケアアプリケーションが中国人医療従事者の燃え尽き症候群の3つの側面を増幅するか軽減するかを分析。

Insights into the Complexities of Pharmacotherapy Parameters in Artificial Intelligence Models for Drug Selection, Precision Personalised Medicine and Optimal … ｜ M Kourti et al., Pharmaceutics, 2026 ｜ 提案された概念フレームワークは、臨床的許容フィルタリング、モデルベースランキング、局所帰属を通じて個別化された薬剤選択を導く方法を示唆。 人間の監督を維持しつつ、個別化された薬剤選択を支援。

Integrating Artificial Intelligence and Machine Learning in Natural Product Discovery: From Omics Data to Drug Design ｜ J Geetha et al., Natural Resources for Human …, 2026 ｜ AIと機械学習の最新の進歩が天然物発見を変革している。 深層学習、ニューラルネットワーク、生成アルゴリズムなどの技術が、オミクスデータからの創薬を強化。

Explainable Artificial Intelligence for Clinical Decision-Making ｜ G Muthupandi et al., Artificial Intelligence for …, 2026 ｜ AIの技術進歩が、臨床意思決定支援システムをルールベースから機械学習・深層学習アルゴリズムへと移行させている。 解釈可能なモデルを通じて臨床データを管理し、トレンドを発見する能力を持つ。

Deep Learning for Medical Image Analysis ｜ G Muthupandi et al., Artificial Intelligence for …, 2026 ｜ 次世代のインテリジェントヘルスケア向けに適合された、マルチモーダル深層学習フレームワークを導入。 診断結果と共に臨床レベルの顕著性マップを生成する技術に焦点を当てる。

Deep Learning for Medical Imaging Analysis: Techniques, Challenges, and Applications ｜ IN Isah et al., … Devices: The Next Evolution in Smart Healthcare, 2026 ｜ 機械学習、特に深層学習によって促進されるヘルスケアにおける著しい進歩について概説。 診断精度と効率の改善に焦点を当て、医用画像解析における深層学習の技術、課題、応用を包括的に議論。

The Use of Ambient Dictation Artificial Intelligence in Clinical Spaces in Surgery: A Scoping Review ｜ O Weiss et al., World Journal of …, 2026 ｜ 外科臨床環境における文書作成のためのアンビエントリスニング（環境音声認識）AIツールの使用を調査したスコーピングレビュー。 AIツールを用いた臨床ノート生成に関する現行のエビデンスを総合することを目的とする。