ニパウイルスに対する機械学習駆動型ドラッグリポジショニングと計算検証

Machine learning-driven drug repurposing and computational validation for Nipah virus | S Sharma et al., Molecular Diversity, 2026. | ニパウイルスに対する新規抗ウイルス薬開発の、時間効率の良い代替手段としてドラッグリポジショニングが提案された。 本研究では、機械学習が活用され、最適化されたモデルがFDA承認薬、前臨床薬、臨床薬、および抗ウイルス薬のスクリーニングに適用された。

ステージIII-IVの非小細胞肺がんにおける肝転移予測のための機械学習ベースの臨床予測モデルの開発と内部検証

Development and internal validation of a machine learning-based clinical prediction model for liver metastasis in stage III–IV non-small cell lung cancer | J Gao et al., Scientific Reports, 2026. | 非小細胞肺がん(NSCLC)患者の肝転移を予測する機械学習ベースの臨床予測モデルが開発された。 モデル構築には、NSCLC臨床ガイドライン、専門家のコンセンサス、発表されたレビュー、臨床経験から得られた臨床データが活用された。