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Rethinking Patient Protection and Legal Accountability in Artificial Intelligence Assisted Orthopedic Surgery ｜ A Budiono et al., Journal of Human Rights …, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能の採用増加は、臨床評価、手術計画、意思決定、整形外科手術を改善している。 同時に、患者の安全、専門的責任、および全体的な法的説明責任に関する法的懸念も提起されている。

Advances in Multimodal Deep Learning for Drug Repurposing ｜ YL Zhang et al., AI, 2026. ｜ 計算によるドラッグリポジショニングは、化学、生物学、オミクス、ネットワーク、テキスト、臨床データなどの多様なモダリティを深層学習を通じて統合するよう進化している。 このレビューは、これらのモダリティがどのようにエンコードされ、アラインされ、融合されるかを検証している。

A human centered framework for translating machine learning diagnostic evidence into clinical practice guidelines ｜ F Ahouz et al., Scientific Reports, 2026. ｜ 医療機械学習（MML）の将来について考察し、MML診断エビデンスを臨床診療ガイドライン（CPG）に変換するための人間中心のフレームワークが提示されている。 機械学習ベースの診断ルール抽出がCPGに組み込まれているか、MMLベースの系統的レビューとメタアナリシスが評価されているかという問いが投げかけられている。

Artificial Intelligence in Drug Discovery and Design: A Comprehensive Review of Current Applications, Challenges, and Future Directions ｜ AA Abdulnabi, Tikrit Journal of Pharmaceutical Sciences, 2026. ｜ 本レビューは、創薬・医薬品設計において人工知能（AI）がどのように使用されているかを批判的に検討している。 機械学習、深層学習、生成AIの活用可能性に焦点を当てている。

Data Availability for Critical Appraisal Tools for Evaluating Artificial Intelligence in Clinical Studies: Dataset for a Scoping Review ｜ JBC López et al., JMIR Data, 2026. ｜ AIが臨床研究でますます使用されるにつれて、方法論的品質、報告基準、および潜在的バイアスを評価するための堅牢な批判的評価ツールの必要性が高まっている。 従来の評価ツールが存在する一方で、AIの特性に対応する新しいツールのデータ可用性に関する課題が指摘されている。

NUSAP1 Is a Potential Diagnostic Biomarker for High-Grade Endometrial Stromal Sarcoma: An Integrated Machine Learning and Clinical Validation Study ｜ C Wang et al., Archives of Pathology &…, 2026. ｜ 本研究は、トランスクリプトームシーケンスと機械学習を統合することにより、高悪性度子宮内膜間質肉腫（HGESS）の新規診断バイオマーカーの発見と検証を目的としている。 主要な遺伝子は、3つの異なる機械学習モデルを組み合わせてスクリーニングされた。

Emerging technologies in medical physics: the role of artificial intelligence in medical imaging and potential adoption in Ghana ｜ M Pokoo-Aikins et al., Physica Medica, 2026. ｜ 人工知能（AI）は多くの高所得国で医用画像診断を変革しており、深層学習ツールは検出をサポートしている。 本記事は、ガーナが医用画像診断におけるAI導入にどの程度準備ができているかについてのテーマ別レビューを提供する。