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ヘルスケアにおける変革的AI

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Transformative AI in Healthcare ｜ K Verma, P Duhan, AK Sharma, P Bansal et al., Artificial Intelligence in Biotechnology …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、疾病の診断、治療、予防を改善することで、ヘルスケアとバイオテクノロジーを変革している。 AIは、機械学習や深層学習アルゴリズムなどの技術を利用して、広範な応用を可能にしている。

ジェッダのKSAU-HSにおける応用医療科学学生の教育ツールとしての人工知能に対する知識、態度、認識

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Knowledge, attitude, and perceptions of applied medical science students toward artificial intelligence as an educational tool at KSAU-HS, Jeddah ｜ R Kaifi, A Boraie, M Alshehri, SR Sultan et al., BMC Medical Education, 2026. ｜ KSAU-HSの応用医療科学学生を対象に、教育ツールとしての人工知能に対する知識、態度、認識が調査された。 AIが医療診断や治療を支援できるかどうかについて、学生の間で意見が分かれている（39.8%が賛成、46.6%が反対）。

バングラデシュにおけるリアルタイム糖尿病管理のための機械学習を伴うスケーラブルな多次元データウェアハウス

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A Scalable Multidimensional Data Warehouse with Machine Learning for Real-Time Diabetes Management in Bangladesh ｜ M Al Mamun, OF Tanim, D Chakraborty, MS Rahman et al., Journal of Computer and …, 2026. ｜ バッチベースの糖尿病予測のために、統計分析と機械学習を統合したシステムが開発された。 このシステムは、国際的な手法を適応させることで、バングラデシュの国家デジタルヘルス変革を支援し、臨床意思決定を強化することを目的としている。

植物バイオテクノロジー研究を革新する人工知能：現在のブレークスルーと将来展望

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Artificial Intelligence revolutionizing plant biotechnology research: current breakthroughs and future outlooks ｜ S Sena, GG Joseph, V Kumar et al., Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC), 2026. ｜ 人工知能（AI）は、生合成遺伝子クラスター（BGCs）の同定、機械学習ベースの異種分子同定、構造解明など、植物バイオテクノロジー研究を変革している。 畳み込みニューラルネットワークや深層学習アルゴリズムなどのAIアシストツールが、薬剤発見の加速に貢献する強力な戦略として浮上している。

ヘルスケアコンピュータネットワークにおける侵入検知強化のための適応型重み付きアンサンブル深層学習フレームワーク

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Adaptive Weighted Ensemble Deep Learning Framework for Enhanced Intrusion Detection in Healthcare Computer Networks ｜ V Sattanathan, R Ravi et al., National Academy Science Letters, 2026. ｜ 患者の安全性と臨床業務の継続性を保護するため、ヘルスケアデータ侵害のリスクが高まる中で堅牢な侵入検知メカニズムが不可欠とされている。 不均衡な悪意のあるネットワークトラフィックを検出するために、新しい適応型重み付きアンサンブル深層学習フレームワークが提案されている。