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Artificial intelligence in oncology: linking biological discovery to clinical utility ｜ SK Kuchana, NV Alahari, R Kode, KR Jalapu et al., Molecular Cancer, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、早期発見、病理組織学、分子解析、薬剤発見、毒性監視、生存ケアなど、腫瘍学の連続体全体で急速に拡大している。 AIの多様な応用が生物学的発見を臨床的有用性へと結びつける重要な役割を果たしている。

Artificial Intelligence and Teledermatology in Melanoma Detection: Diagnostic Performance and Implementation Challenges ｜ D Perez, Y Mohseni, RI Hartman et al., Current Dermatology Reports, 2026. ｜ 遠隔皮膚科学の進展と並行して、深層学習や畳み込みニューラルネットワークなどのAI技術が進歩している。 AIと遠隔皮膚科学を組み合わせたメラノーマ検出の診断性能、臨床的妥当性、および満たされていないニーズに焦点が当てられている。

Explainable Artificial Intelligence in Medical Ultrasound: A Multi-Database Bibliometric Analysis and WoSCC-Based Evidence Map of Reported Evaluation and Validation ｜ Z Shi, Z Hu, C Wang, C YU et al., Frontiers in Medicine, unknown. ｜ 医療用超音波分野で利用される説明可能な人工知能（XAI）の現状を調査。 書誌計量分析とWoSCC（Web of Science Core Collection）に基づくエビデンスマップを用いて、XAIの評価および検証に関する報告を分析した。

Value Configurations Associated with Artificial Intelligence Literacy Among Medical Students: Findings from NCA and fsQCA ｜ H Liu, J Xue, X Shang, W Wang et al., Behavioral Sciences, 2026. ｜ 人工知能（AI）が医療教育、臨床意思決定、将来の医療実践にますます統合されている状況が背景にある。 中国人医学生のAIリテラシーと文化的に根差した価値観の関連性を調査した。

Machine Learning-Driven Drug Repositioning Identifies Putative IRAK4 Inhibitors Through Structure-Based Computational Evaluation ｜ H Na, J Park, J Choi et al., Current Issues in Molecular Biology, 2026. ｜ 機械学習、分子ドッキング、分子動力学シミュレーションを組み合わせた統合計算アプローチが提案された。 このアプローチは、IRAK4阻害剤の薬剤再配置（既存薬からの新規用途発見）に用いられる。