「ソフトウェアサプライチェーンセキュリティ」徹底解説ガイド
DXを支えるアプリケーションを世に届ける前提として、ソフトウェアサプライチェーン全体がサイバー脅威から保護される必要がある。 ソフトウェアサプライチェーンの7つの段階においてなすべきセキュリティ対策について解説する。 Source URL
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医用画像を用いた深層学習による糖尿病性足潰瘍重症度の自動分類
Automated Grading of Diabetic Foot Ulcer Severity Using Deep Learning on Medical Images ｜ Y Soundaram, unknown, 2026. ｜ 医用画像における糖尿病性足潰瘍（DFU）の重症度を自動分類するための2段階深層学習モデルを提案している。 このシステムは、創傷タイプの認識と多クラス重症度分類を組み合わせている。
機械学習と臨床データ可視化によるCOVID-19予後予測精度の向上
Enhancing COVID-19 Prognostic Accuracy with Machine Learning and Clinical Data Visualization ｜ PH Huynh, unknown, 2026. ｜ ベトナムにおける初期臨床検査情報を用いたCOVID-19予後予測に関する研究が少ない点を指摘している。 機械学習アルゴリズムを用いて、初期臨床検査情報に基づいたCOVID-19予後を予測する手法を提案している。
ヘルスケアにおける人工知能：インフォームドコンセントの新たなフロンティア
Artificial Intelligence in Healthcare: A New Frontier in Informed Consent ｜ P Jain, Artificial Intelligence, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の影響、特にインフォームドコンセントの概念の発展に焦点を当てて調査している。 AIの医療への組み込みの結果として生じる課題や機会を検討している。
変革的影響：ヘルスケアにおける人工知能
Transformative impacts: Artificial intelligence in healthcare ｜ Tisha et al., AIP Conference Proceedings, 2026. ｜ 人工知能（AI）はヘルスケア分野に変革的な影響をもたらしている。 機械学習アルゴリズムを用いて、癌の臨床試験や遺伝情報などのデータを理解し、活用するソフトウェアが存在する。
画像誘導放射線腫瘍学：臨床応用における人工知能の可能性
Image-Guided Radiooncology: The Potential of Artificial Intelligence in Clinical Application ｜ SM Vorbach et al., unknown, 2026. ｜ ラジオミクス、深層学習（DL）、基盤モデルといった人工知能（AI）技術の、医用画像解析における現在および潜在的な応用を探求している。 AIが臨床ワークフローをどのように変革しているかについて考察を提供している。
創薬および開発のための人工知能
Artificial intelligence for drug discovery and development ｜ Jassica et al., AIP Conference Proceedings, 2026. ｜ 本研究は、医学研究および発見における人工知能（AI）の進歩的な力を考察している。 AIが創薬および開発を大幅に加速する可能性を示している。
人工知能ベースのヘルスケアシステム：機械学習、深層学習、データ分析、サプライチェーン管理、および電気工学技術のレビュー
Artificial Intelligence-Based Healthcare Systems: A Review of Machine Learning, Deep Learning, Data Analytics, Supply Chain Management, and Electrical Engineering Technologies ｜ G Edison, Global Trends in Science and Technology, 2026. ｜ 機械学習と生物医学技術の融合により、治療医学および予防医学において具体的な進歩が見られる。 機械学習は、癌、心臓病、糖尿病などの発症予測に利用されている。
ヘルスケアにおける人工知能：パレスチナ人医学生と医師の意識、認識、および将来の展望
Artificial Intelligence in Healthcare: Awareness, Perceptions, and Future Perspectives of Palestinian Medical Students and Physicians ｜ Y Hamam et al., Journal of Medical, 2026. ｜ パレスチナの医学生と医師の、ヘルスケアにおける人工知能（AI）統合に対する意識、態度、準備状況を調査している。 回答者はAI統合に対し、概ね肯定的な見解を示している。
創薬研究開発における人工知能：ドラッグリパーパシングにおける手法と応用に関するレビュー
Artificial intelligence in drug research and development: a review of methods and applications in drug repurposing ｜ A Zielińska et al., Briefings in Bioinformatics, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、創薬研究開発、特にドラッグリパーパシングにおいて重要な役割を担っている。 機械学習や深層学習が、ドラッグリパーパシングの設計応用で活用されている。