業務引き継ぎで困ったこと 大企業200人調査で判明した課題の第1位は
大企業の従業員200人を対象とした業務引き継ぎに関する調査結果 引き継ぎで最も困る課題とその実態を分析 Source URL
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
大企業の従業員200人を対象とした業務引き継ぎに関する調査結果 引き継ぎで最も困る課題とその実態を分析 Source URL
<ANA>が専用回線から<NaaS>(Network as a Service)へ移行した事例を解説 ネットワーク準備期間の大幅な短縮(数カ月から数週間)を実現した全貌 Source URL
自宅Wi-Fiの速度低下や接続不良の根本原因を究明 <Dell>が推奨する安定したWi-Fi環境構築のための具体的な鉄則 Source URL
<SAP>のクラウド移行における多額の費用発生と「塩漬け」状態に陥る背景を深掘り 移行プロジェクトで企業が直面する課題と落とし穴を解説 Source URL
<にゃんこ大戦争>が<AWS>から脱出した背景とその理由を分析 無停止移行の際に直面した課題や潜在的なリスクを解説 Source URL
無償のオープンソースソフトウェア(OSS)に対して商用レベルの復旧要件を求める企業の実態を考察 OSS利用における企業のリスクと課題を提起 Source URL
Detection of Brain Tumor Severity from MRI Images using Machine Learning | DS Rani et al., 2026 4th International Conference on Sustainable …, 2026. | 診断目的で機械学習を活用するために使用されるいくつかのフレームワークへの全体的な理解を深める研究。 MRI画像を用いた脳腫瘍の重症度検出に機械学習を適用している。
An Introduction to the Machine Learning Lifecycle for Clinical Microbiology | I Lboukili et al., Clinical Microbiology and Infection, 2026. | 臨床微生物学と機械学習に関する応用研究記事や、AI開発、評価、実装に関する関連ガイドラインを含んでいる。 臨床微生物学の観点から機械学習(ML)のライフサイクルを紹介している。
Artificial Intelligence and Its Applications in Healthcare Management | K Ha-Neul et al., Cadernos de Pós-Graduação em Direito Político e …, 2026. | 医療管理における人工知能の応用を検証し、臨床意思決定支援、病院運営、患者管理に焦点を当てている。 医療従事者や管理者への自動化されたプロセス支援を目的としている。
Multimodal and fair artificial intelligence in paediatric rheumatology: challenges and opportunities for a holistic and equitable future | AI Rebollo-Giménez et al., Current Opinion in …, 2026. | マルチモーダルAIは、稀で不均一な疾患と診断遅延が特徴の小児リウマチ学において、臨床的関連性を持つ潜在的なツールである。 倫理的かつ公平なAIの実現に向けた課題と機会を提示している。