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メルク・ケランの肺がん薬、ASCO抄録によると腫瘍進行リスクを65%削減
Merck-Kelun lung cancer drug cut risk of tumor progression by 65%, ASCO abstract shows ｜ Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ サシツズマブ チルテカンの第3相試験データは、腫瘍進行リスクが65%低下したことを示した。中国で開発されたこの薬は、メルクにライセンス供与されている。
注目されていた実験的なパーキンソン病治療薬、主要臨床試験で失敗
Closely watched experimental Parkinson’s drug fails key clinical trial ｜ Jason Mast and Matthew Herper, STAT, 2026. ｜ この結果は、パーキンソン病患者コミュニティと、製薬会社バイオジェンおよびデナリ・セラピューティクスにとって打撃となる。
長寿スタートアップ、レトロ・バイオサイエンシズが最新の資金調達で18億ドルの評価額に
Longevity startup Retro Biosciences says latest fundraising values it at $1.8 billion ｜ Allison DeAngelis, STAT, 2026. ｜ サム・アルトマンが支援する同社は、様々な技術を用いて人間の寿命を10年延ばすことを目指している。
ジェネンテック、製薬改革を鈍化させる研究を募集
Genentech is soliciting research that can be used to blunt pharma reforms ｜ Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ ワシントンでの製薬改革を鈍化させる可能性のある研究を、ジェネンテックが募集している。 連邦政府の研究資金はトランプ政権によって大幅に削減されている。
Microsoft 365 Copilot活用ガイド、エージェントを作成・活用する3つの方法
<Microsoft 365 Copilot>をより深く活用するための、エージェント作成と活用の3つの方法を解説。 ユーザーが自身のニーズに合わせてCopilotをカスタマイズし、最大限に利用するためのガイドを提供する。 Source URL
Microsoft 365 Copilot実践事例集：リコージャパンに学ぶ効果的な使い方
<Microsoft 365 Copilot>の具体的な実践事例として、<リコージャパン>の導入・活用状況を解説。 <リコージャパン>の事例から、効果的な<Microsoft 365 Copilot>の使い方と成功の秘訣を学ぶ。 Source URL
ヘルスケアにおける人工知能の応用と将来展望
THE APPLICATION AND FUTURE PROSPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE ｜ SZ Sayfidinovna, Journal of Modern Educational Achievements, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の応用と将来性を包括的に論じる。 機械学習、深層学習、データ分析の統合が、診断精度向上、治療効果強化、ヘルスケア業務最適化に貢献すると指摘。
医療画像セグメンテーションのためのリソース効率の良い深層学習の探求
: Exploring Resource-Efficient Deep Learning for Medical Image Segmentation ｜ P Dutta, unknown, 2026. ｜ 自動化された医療画像セグメンテーションによる診断精度の向上を探求。 人工知能（AI）、特に深層学習（DL）が、入力画像内のターゲット解剖学的構造の正確な描写を自動化することに貢献。
臨床データとT2強調MRIラジオミクスを用いた機械学習による骨肉腫における術前化学療法抵抗性の予測
Predicting resistance to neoadjuvant chemotherapy in osteosarcoma using machine learning with clinical data and T2-weighted MRI radiomics ｜ P Inkeaw et al., European Radiology Experimental, 2026. ｜ 骨肉腫における術前化学療法抵抗性のリスクがある患者を特定するための研究。 ベースラインの臨床データとT2強調MRI由来のラジオミクス特徴を機械学習で分析し、リスク適応型管理の実現を目指す。