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English original title ｜ P Ghimire et al., Journal of Nepalgunj Medical College, 2026. ｜ ネパールの医学生は、人工知能に関する中程度の知識、肯定的な態度、高い倫理的意識を示している。 臨床人工知能リテラシープログラムのカリキュラムへの統合が最も必要とされている。

English original title ｜ SJ Gabryszewski et al., Annals of Allergy, Asthma & …, 2026. ｜ 生成系人工知能（AI）は臨床医療に急速に導入されており、効率を改善し臨床推論を強化する可能性がある。 生成系AIを臨床診療に思慮深く導入するための10の方法を提示している。

English original title ｜ A Garba et al., Complex Decisions in Contemporary Healthcare …, 2026. ｜ ヘルスケアの実務家がデジタル化された環境に適応するにつれて、AIの責任ある使用は明確な倫理原則に導かれるべきである。 人工知能は不当な害を引き起こすことなく、臨床転帰を改善すべきである。

English original title ｜ D Mishra et al., Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026. ｜ 医薬品創薬における拡散ベースの生成モデルに関する批判的分析を提供している。 拡散モデルの様々な医薬品創薬段階への応用、および既存の限界について議論する。

English original title ｜ H Wu et al., Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and …, 2026. ｜ ディープラーニングの進展は、特にマルチモーダルデータの統合において医用画像処理を大きく変革した。 本レビューは、より広範な医療情報融合のパラダイムにおける深層学習モデルとその応用を体系的に探求する。

English original title ｜ G Cullaro et al., Liver Transplantation, 2026. ｜ 機械学習を用いて、現在の分類システムでは捉えられない、急性腎障害と死亡リスクが異なる明確な臨床表現型を特定した。 この仮説を検証するために、多施設から得られた臨床、検査、生理学的データに対して潜在クラス分析を適用した。

English original title ｜ S Abuhammad et al., Journal of Research in Nursing, 2026. ｜ ヘルスケアAIシステムは臨床医が検出困難な方法で故障する可能性があり、AIガバナンスにおいて患者の安全を最重要視する必要がある。 AIシステムは、あるケア設定では良好に機能しても、他の設定では性能が低下する可能性がある。

English original title ｜ T Xie et al., Genes & Diseases, 2026. ｜ AIは分子、化学、臨床データセットを統合することで、医薬品開発プロセス全体の意思決定を強化する。 医薬品開発の初期段階でのリード化合物スクリーニング、コンピュータ支援最適化など、様々な段階に応用される。

English original title ｜ K Kostick-Quenet et al., AI and Ethics, 2026. ｜ マルチモーダルAI (画像、臨床テキストなど) が、明確な出所がないまま医療記録に入力され、観察された臨床事実として実用的な地位を得ることによる倫理的懸念がある。 推論に基づくデータオブジェクトが永続的な形でインフラストラクチャに組み込まれることによる倫理問題が提起されている。