銃弾がCDCを襲った時、私はオフィスにいた。1年後、当局は依然として攻撃を受けている

I was in my office when bullets hit the CDC. A year later, the agency remains under attack | Daniel Jernigan, STAT, 2026. | CDC本部に銃弾が撃ち込まれた事件から1年が経過しましたが、公衆衛生機関への攻撃は続いています。 公衆衛生従事者は感染症の蔓延から人々を守っていますが、今や彼ら自身が保護を必要としています。

ファウチは新型コロナウイルスの起源について答えを持っていない。中国が持っている

Fauci doesn’t have the answers on Covid’s origins. China does | David J. Hunter, STAT, 2026. | 新型コロナウイルスの起源に関する調査は、ファウチ氏ではなく中国に焦点を当てるべきだと専門家は主張しています。 上院は、ファウチ氏を非難するのではなく、中国に焦点を当てるべきです。

NIH、ビザを持つ外国人研究者の主要な資金提供へのアクセスを阻止する計画

NIH plans to block international researchers on visas from accessing key funding avenue | Anil Oza, STAT, 2026. | NIHは、ビザを持つ外国人研究者にとって数少ない資金提供の選択肢の一つである「Pathways to Independence」奨学金プログラムへのアクセスを制限する計画です。 この変更により、K99奨学金は米国市民および永住者に限定されることになります。

アルツハイマー病薬開発の主要ターゲットであるタウタンパク質の新たな役割が明らかに

Study reveals new role for tau, a top target for Alzheimer’s drug development | By Jonathan Wosen, STAT, 2026. | アルツハイマー病などの神経変性疾患において、タウタンパク質の役割について詳細な研究が行われた。 この研究は、タウタンパク質の活性を阻害する新たな方法を示唆している。

欧州の診断市場における人工知能の展望:ポ

Europe Artificial Intelligence in Diagnostic Market Outlook: Po | R Wadhwa, unknown, 2026 | このレポートは、欧州の診断市場における人工知能(AI)の市場展望を提供している。 AI診断製品が急速に変化する市場でどのように地位を確立したかについてのロードマップが示されている。

診断歯科における人工知能:技術とイスラム倫理の遵守

Artificial intelligence in diagnostic dentistry: technology and Islamic ethical compliance | MM Rosali et al., IIUM Journal of Orofacial and …, 2026 | 診断歯科における人工知能(AI)、機械学習(ML)、深層学習(DL)、および自動機械学習(AutoML)の活用と、それに伴うイスラム倫理的課題の管理に焦点を当てている。 AIが診断精度と治療計画に与える影響を評価し、その技術的側面と倫理的側面を統合的に検討する必要がある。

医学教育における人工知能への公平なアクセスを確保する:スコーピングレビュー

Ensuring equitable access to artificial intelligence in medical education: a scoping review | J Beattie et al., Artificial Intelligence in …, 2026 | 医学教育における人工知能(AI)の倫理的利用に関する既存のレビューは多いが、公平性(equity)の視点からの検討が不足していた。 本スコーピングレビューは、AIが医学教育において重要な転換期にあることを示し、公平なアクセスを確保するための課題と機会を特定した。

解釈可能な機械学習が、高次元で過小評価されている南アフリカのデータセットにおける小児呼吸器疾患の診断パターンを特定

Explainable machine learning identifies diagnostic patterns for paediatric respiratory diseases in a high-dimensional underrepresented South African dataset | RH Bhana et al., BMC Medical Informatics and Decision …, 2026 | 南アフリカの過小評価されている地域における小児呼吸器疾患の診断において、機械学習モデルが活用された。 臨床由来のリアルワールドデータセットを用いて、3つの診断分類に対する機械学習モデルがベンチマークされた。

医学生の人工知能に対する態度に関連する要因:デジタルリテラシー、感情的知能、およびAI関連の認識の役割

Factors associated with attitudes towards artificial intelligence among medical students: roles of digital literacy, emotional intelligence, and AI-related perceptions | N Demirbas et al., Postgraduate Medical Journal, 2026 | 医療および医学教育における人工知能(AI)の利用が拡大する中、医学生のAIに対する態度を形成する要因が調査された。 デジタルリテラシー、感情的知能、およびAI関連の認識が、医学生のAIに対する態度に影響を与える主要な要因として特定された。