lab_admin

Artificial intelligence-based diagnostic model for identifying PTPRZ1-MET fusion in a clinically defined secondary glioblastoma cohort ｜ JH Zhang et al., Molecular Biomedicine, 2026 ｜ 二次性膠芽腫患者におけるPTPRZ1-MET (ZM) 融合は、予後不良と関連する重要なバイオマーカーであるが、臨床での同定が困難である。 本研究は、臨床アウトカム、トランスクリプトミクスプロファイリング、および機械学習を組み合わせたAIベースの診断モデルを開発した。

Analyzing ethical challenges of artificial intelligence in healthcare under high uncertainty based on a novel multi-criteria group decision analysis using interval-valued … ｜ A Khan et al., … Applications of Artificial Intelligence, 2026 ｜ 人工知能（AI）は医療分野に計り知れない利益をもたらす一方で、倫理的課題も引き起こしている。 本研究は、特に高不確実性下での医療AIの倫理的課題を分析することに焦点を当てている。

Efficient Deep Learning for Medical Image Segmentation: A Unified Cross-Paradigm Survey and Controlled Deployment Benchmark of CNN, Transformer, and Mamba Architectures ｜ R Alharith et al., Archives of Computational …, 2026 ｜ Deep Learningを用いた医療画像セグメンテーションモデルは、研究レベルの精度と臨床現場での展開の間にギャップが存在する。 本調査では、計算効率、モデルの複雑さ、および精度に焦点を当て、一般的な、、そして新しいアーキテクチャを比較する。

Artificial Intelligence and Deep Learning in Medical and Assistive Technologies: Advances, Challenges, and Future Directions ｜ E Inzunza-Gonzalez et al., Technologies, 2026 ｜ 人工知能（AI）と深層学習（DL）は、医療および支援技術の中心的な役割を担いつつある。 診断、治療計画、疾病予防、リハビリテーション、創薬など、多岐にわたる医療分野でAI/DLの活用が進んでいる。