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Plain Radiographs, Smarter Triage: Deep Learning and Clinical Context in Bone Tumor Assessment ｜ M Tordjman et al., Radiology, 2026. ｜ 深層学習（DL）を含む人工知能（AI）は、医療画像診断の複数のタスクにおいて有望な結果を示している。 骨腫瘍評価における単純X線写真のスマートなトリアージのために、深層学習と臨床的背景が活用される。

Chinese expert concern and consensus on applications of artificial intelligence in clinical cancer imaging ｜ H Wu et al., Insights into Imaging, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、がん治療の全過程において潜在的な可能性を示しており、医療応用が支持されている。 ラジオミクス特徴と深層学習由来特徴を組み合わせるアプローチが明確に提唱されている。

Research landscape thematic evolution and future trends of artificial intelligence in medical education from 2015 to 2025 ｜ X Ling et al., Discover Computing, 2026. ｜ 医学教育における人工知能（AI）は、医療教育改革を推進する上で極めて重要である。 本研究は、2015年から2025年までのAI医学教育研究の動向を分析し、その進化と将来のトレンドを示す。

Cross-Laboratory Generalization Failure in Perovskite Solar Cell Machine Learning: A Diagnostic Protocol and Evaluation Threshold ｜ M Kim et al., Energy and AI, 2026. ｜ ペロブスカイト太陽電池の機械学習において、クロスラボ汎化失敗の診断研究を実施。 3つの異なる研究室からの診断データを用いて、汎化失敗の原因を特定し、診断フレームワークと評価閾値を提案。

Artificial intelligence in healthcare and drug discovery: A scoping review of current trends, challenges, and future directions ｜ E Shakeri et al., Intelligence-Based Medicine, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、de novo分子設計、医療知識統合、臨床意思決定支援に貢献する。 本スコーピングレビューは、ヘルスケア指向の創薬におけるAIの適用方法をマッピングし、特に分子生成に焦点を当てる。