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Diagnostic performance of an artificial intelligence algorithm for detecting pneumoperitoneum on abdominal CT scans ｜ Y Hu et al., Insights into Imaging, 2026. ｜ 腹部CTスキャンにおける気腹症（pneumoperitoneum）検出のための人工知能（AI）アルゴリズムの診断性能を評価しています。

The Role of Artificial Intelligence to Improve Workplace Satisfaction and Productivity: A Qualitative Case Study of Healthcare Workers in Indonesian Hospitals ｜ E Sopandi et al., Fundamental and Applied …, 2026. ｜ インドネシアの病院における医療従事者の職場満足度と生産性向上における人工知能の役割を調査しています。 人工知能導入に関連する組織的課題を特定しています。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MODERN HEALTHCARE: APPLICATIONS, BENEFITS, AND CHALLENGES IN CLINICAL PRACTICE ｜ S Jain, Journal of Medical Science and Law: Research and …, unknown. ｜ 現代ヘルスケアにおける人工知能の課題を評価し、臨床実践および将来のヘルスケア開発への影響を検討しています。 機械学習アルゴリズムは、X線、CTスキャン、MRIなどの医用画像を分析できます。

Medical Students’ Attitudes, Perceptions, and Self-Reported Familiarity With Artificial Intelligence in Healthcare: A Systematic Review and Meta-Analysis ｜ W Zhang et al., JMIR medical education, unknown. ｜ 人工知能（AI）は臨床ケアと医学教育においてますます普及していますが、医学生のAIに対する態度、認識、自己申告による精通度を評価する調査は、多様な測定方法を使用しています。

The Necessity of Integrating Explainable Artificial Intelligence into Clinical Decision Support Systems in Primary Health Care ｜ E Shafiei et al., Journal of Health and Biomedical Informatics, 2026. ｜ プライマリケアにおける診断のための臨床意思決定支援システム（CDSS）に関するスコーピングレビューが実施されました。 CDSSの利点、リスク、戦略の概要が提供されています。

Artificial Intelligence in Healthcare: Transforming Patient Care and Medical Decision-Making ｜ J Butler, Revista Bioetica, 2026. ｜ AIは、診断精度、治療計画、患者管理を向上させることで、ヘルスケアを変革しています。 AI駆動のヘルスケア技術には、機械学習、予測分析、ロボット手術、臨床意思決定支援システムが含まれます。

Predicting cancer treatment outcomes using machine learning enabled clinical decision support systems ｜ A Hossain et al., DIGITAL HEALTH, 2026. ｜ 機械学習（ML）を適用した臨床意思決定支援システム（CDSS）を利用して、癌治療結果の予測が可能になります。

A comparative overview of artificial intelligence for medical data processing ｜ C Sharma, Artificial Intelligence for Medical Data Processing, 2027. ｜ 人工知能（AI）は、医療データの処理・分析において変革的なソリューションとして登場しています。 機械学習（ML）は、医療分野におけるAIアプリケーションの礎石を形成しています。

A deep-learning based gait classification and anomaly detection framework for healthcare surveillance ｜ MF Alfridi, Scientific Reports, 2026. ｜ ヘルスケア監視のための深層学習に基づく歩行分類および異常検出フレームワークを提案。 時空間的な歩行データを用いてニューラルネットワークを訓練し、異常な歩行パターンを識別する。

A Systematic Review of Generative Artificial Intelligence in Drug Discovery ｜ H Asif et al., unknown, 2026. ｜ 2020年から2026年までの創薬および設計パイプラインにおける生成系人工知能（GenAI）の急速な進歩に関する系統的レビュー。 GenAIがいかに創薬設計の時間とコスト効率を向上させたかを分析。