量子コンピューティングはもう“実用段階”に が語る「量子技術」の現在
<IBM>は量子コンピューティングがすでに実用段階にあると語る。 量子技術の現在の進捗状況と、その具体的な応用可能性について解説する。 Source URL
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
<IBM>は量子コンピューティングがすでに実用段階にあると語る。 量子技術の現在の進捗状況と、その具体的な応用可能性について解説する。 Source URL
ツール単体ではカスタマーエクスペリエンス(CX)の全体像を把握することは困難である。 情報システム部門が主導し、コンテキスト(文脈)を重視したIT戦略の重要性を解説する。 Source URL
自治体DX推進において、庁内ツールが定着せず8割がアナログ運用に逆戻りしている実態がある。 ツールが定着しない背景にある具体的な理由を深掘りする。 Source URL
<SAP S/4HANA>への移行期において、システムの刷新が招く4つの潜在的な落とし穴について解説する。 Source URL
<Google検索>に<AI>の要約が表示されることで自然検索のクリックが減少するなど、Web集客は大きな転換期を迎えている。 従来の対策では集客が困難になる中、<AI>を活用して成果を出すための6つの戦略を解説する。 Source URL
消費者のデジタル化が進み、デジタルマーケティングの効果的な実施が企業の競争力を左右する。 Webページ制作・運用からSNS運用まで包括的に支援するサービスが注目される。 Source URL
<AIツール>の活用において、契約主体が個人や部門に分散し「コストの全体像が把握できない」といった費用管理の課題が浮上している。 費用管理の課題を確認し、法人カードを活用した解決策を紹介する。 Source URL
ツールやチームのサイロ化により、開発者がビルドに集中できないケースが多い。 <AI>を活用したプラットフォームによってチーム間の連携を強化し、リリースを速める方法を3つの成功事例とともに解説する。 Source URL
競合他社に差をつける手段として注目される<生成AI>だが、企業での活用度は低い。 企業における<生成AI>活用度が低い原因の一つは、学習機会の欠如にある。 <生成AI>を効果的に導入し、活用できる人材を育成するための方法を解説する。 Source URL
クラウド型とオンプレミス型の主要グループウェアを比較。 国内外の製品について、機能とコストの両面から徹底的に分析し、選択肢を提示。 Source URL