ヘルスケアサービスにおける人工知能：変革的医療のエコシステム
Artificial Intelligence in Healthcare Service: Ecosystem of Transformational Health ｜ MA Shareef et al., Journal of Computer …, 2026. ｜ AIがヘルスケアサービスのエコシステムをどのように変革するかを提示。 すべてのヘルスケア関係者間での公平な調整とバランスを確保するエコシステムが重要。
lab_admin
コンゴでエボラ出血熱の疑い症例への曝露が疑われる米国人が複数
Exclusive: Several Americans in Congo believed to have had exposure to suspected Ebola cases ｜ By Helen Branswell, STAT, 2026. ｜ コンゴ民主共和国に滞在中の複数の米国人が、同国での最新のエボラ出血熱アウトブレイクにおける疑い症例に曝露した可能性があると報じられている。 曝露した米国人のうち、少なくとも1人は症状を発症した可能性がある。
テキサス州、デトランジション（性別移行中止）クリニックを開設へ
Texas is opening up a detransition clinic ｜ STAT, 2026. ｜ テキサス州司法長官ケン・パクストン氏がテキサス Children’s Hospitalとの和解を secured し、同病院は米国初となるデトランジション（性別移行中止）を希望する人々のためのクリニックを開設することが義務付けられた。 このクリニックは「性別移行」を目的として危険な医療介入を行った「思想的に動機づけられた医師」によって患者に生じた損害を回復させることを目的としている。
ビル・キャシディ上院議員、ルイジアナ州上院選予備選で敗北
Bye bye, Bill Cassidy ｜ Chelsea Cirruzzo, STAT, 2026. ｜ 共和党の主要な医療政策関係者であるビル・キャシディ上院議員が、ルイジアナ州上院選予備選で3位となり、議席を失うことになった。 キャシディ議員は2021年にトランプ大統領を扇動罪で有罪とする投票を行ったことで、トランプ大統領とその支持者から批判されていた。
コンゴのエボラ出血熱アウトブレイクで、米国人暴露の可能性
Americans believed to be exposed in Congo’s Ebola outbreak ｜ O. Rose Broderick, STAT, 2026. ｜ コンゴ民主共和国で発生しているエボラ出血熱のアウトブレイクにより、複数の米国人が曝露した可能性があり、うち数名は高リスク曝露と判断されている。 少なくとも1名の米国人が症状を発症した可能性があり、CDCは関係機関と協力して、アウトブレイクに直接関与した少数の米国人の安全な避難を調整している。
ウニベルシダ・プリバダ・デル・エステの医学生における人工知能の知識、利用、認識
English original title ｜ AC De Souza Santos et al., Revista Científica de la Universidad Privada del Este, 2026. ｜ ウニベルシダ・プリバダ・デル・エステの医学生における人工知能（AI）の知識、利用、認識のレベルを調査する研究です。 AIは、個別化学習や臨床サポートのためのツールを提供し、世界の医学教育を急速に変革しています。
免疫チェックポイント阻害剤治療における免疫学的薬物相互作用：メカニズム、臨床的証拠、および人工知能
English original title ｜ CH Yiu et al., Current Oncology Reports, 2026. ｜ 免疫チェックポイント阻害剤（ICI）治療における免疫学的薬物相互作用（DDI）に焦点を当て、そのメカニズムと臨床的証拠についてレビューしています。 人工知能（AI）が、大規模な臨床データおよびリアルワールドデータを用いて複雑なDDIを検出し特性評価するための強力なアプローチとして浮上していることを強調しています。
現代医療システムにおける医療提供と診断における人工知能：機会、応用、倫理的懸念
English original title ｜ IS Inneh et al., GLOBAL ACADEMIC INTERNATIONAL JOURNAL OF HEALTH AND SOCIAL SCIENCES, 2026. ｜ 医療提供と診断における人工知能（AI）の役割を探り、その機会、応用、倫理的懸念に焦点を当てています。 AI支援診断、予測分析、医療画像診断など、医療を変革するAIの可能性をカバーしています。
医療診断のためのマルチモーダル深層学習に関する最先端レビュー：テキストと画像の統合
English original title ｜ SH Arman et al., unknown, 2026. ｜ 医療診断におけるマルチモーダル深層学習（MDL）に関する最先端のレビューで、テキストと画像データの統合に焦点を当てています。 MDLが様々な応用分野で診断の精度、堅牢性、臨床的関連性をどのように向上させるかを論じています。
臨床看護師における人工知能への準備度、態度、行動意図：横断研究
English original title ｜ JE Son et al., Korean Journal of Adult Nursing, 2026. ｜ 臨床看護師の、医療における人工知能（AI）に対する準備度、態度、行動意図を調査した横断研究です。 218名の看護師を対象としたオンライン自己報告調査で、Medical Artificial Intelligence Readiness Scaleと韓国語版のGeneral Attitudes toward AIスケールが使用されました。